大家有没有不要了的qq号，级别一般的那种， 能不能送一个给我啊。我有急用，谢谢了！　　友情提醒： 　　1.请遵守国家的法律法规，不发布违法违规信息，并对自己的行为承担全部民事和刑事责任。 　　2.请尊重网络道德，不污言秽语，不侵犯他人的权利和个人隐私。 　　3.请遵守社区规则和版规，不进行刷屏、恶意顶贴、恶意灌水等影响他人阅读的行为。广告发布到分类信息。　　4.所有帖子仅代表作者本人意见，不代表本社区立场。　　5.转载文章请注明出自“天涯社区( )” 并署上作者姓名，商业用途须获得作者和本社区授权
楼主发言：1次 发图：0张 | 更多
　　不可以再申请了？　　
　　秒沉啊
　　@island16
14:27:31　　不可以再申请了？　　本帖发自天涯社区手机客户端　　-----------------------------　　再申请的话，qq级别太低，一眼就能看出来是新的qq号，　　这样，你懂的……
　　555555
　　我很久以前就申了2个QQ号，现在一个三十多级一个十多级，作为备用，楼主你要学习学习，别临时抱佛脚
　　给你 2 个 。QQ 号 随便用吧。。我早都不用了
看见这号就恶心。。一段不堪回首的往事
请遵守言论规则，不得违反国家法律法规回复(Ctrl+Enter)| 会员总数(111714)个 | 总交易额()元 | 消保总额(534000)元
晒号网QQ号码在线估价有1935595个QQ号码估过价 | 共提供了次估价服务
请输入要评估的QQ号码:
请输入您的QQ号码！
别人正在查
帮助中心Help center
在线估价是否收费？
晒号网QQ号码在线估价平台永久免费
估价是否合理？
晒号网QQ号码估价平台主要依据市场真实成交价而定的，我们有专业的市场调查员及较强的QQ号码市场价格数据支持。
如果出现某个号码不对怎么解决？
晒号网为用户提供了，估价不符合市场行情“估价反馈页”如果您觉得该号码估计不合理，您可填写相关信息进行反馈，晒号网会经常性不定时的对该号码估价系统进行更新！[] [] 网络中国 生活频道
属鼠本命佛
属牛本命佛
属虎本命佛
属兔本命佛
属龙本命佛
属蛇本命佛
属马本命佛
属羊本命佛
属猴本命佛
属鸡本命佛
属狗本命佛
属猪本命佛
属鼠2017年运程
属牛2017年运程
属虎2017年运程
属兔2017年运程
属龙2017年运程
属蛇2017年运程
属马2017年运程
属羊2017年运程
属猴2017年运程
属鸡2017年运程
属狗2017年运程
属猪2017年运程
只测试QQ号码吉凶　结合生辰八字测试
小提示：手机访问
即可预测号码吉凶
出生时间：
出生地点：
请选择省份
请选择城市
&是否考虑真太阳时
测试姓名： 性别：
QQ号码测吉凶说明：QQ号码为什么会影响一个人的运势？其实这就像风水、姓名会影响命运的意义是一样的。虽然只是一个号码，但是它与您的生活息息相关，是您经常交流的聊天工具，对我们的心理及运势有一定的诱导力，因此选择QQ号码参考数理吉凶较为稳妥。
QQ号码测吉凶
　　想知道QQ号码数理吉凶及评分吗？想知道QQ号码与您的八字相合吗？想知道您用什么QQ号码最有利吗？想知道您用什么QQ网名最有利吗？想知道您的QQ皮肤用什么颜色最好吗？赶紧进入QQ号码测吉凶测试吧。
　　1.网络中国，是目前唯一可以结合进行的专业级系统。
　　2.易学中有“世间万事万物皆有数”！数：即一切物体从发生到覆灭的发展过程；理：宇宙之道理。可以运用八卦预测信息的方法，预测自然和人事吉凶方面的有关信息。QQ号码测吉凶系统根据周易数理，预测QQ号码数理吉凶，并给出QQ号码吉凶分析、数理评分和对主人个性的潜在影响。
　　3.结合生辰八字测试QQ号码吉凶时，应输入QQ号码主要使用人的出生信息，系统会自动精准分析八字命局，分析QQ号码是否适合生辰八字，并给出适合您的吉祥QQ号码、吉祥QQ网名等建议！
周易八字类
姓名文化类
运程占卜类
合婚配对类
号码测试类
风水测试类
黄历择吉类
星座占星类
生肖属相类
排盘工具类
温馨提醒：请不要在评论中泄漏个人隐私，请遵守法律法规，对自己的言论负责。评论中凡涉及到付费内容均与本站无任何关系，请提高警惕，不要轻信，谨访上当受骗！
已有人访问
号码吉凶导航
<option value="年运程21:05 提问
给你一个含有1亿个QQ号码的文件，如何快速的查找某个QQ号码？
如题，我要找一个效率比较高的方法，欢迎大家来讨论。如果答案是暴力扫最快的话，我自扇耳光三百下！
按赞数排序
一个含有1亿个QQ号码的文件，面对这种大数据处理，还要满足最快查找到QQ的需求，如果是我，我会先从这几方面考虑。
一、硬件配置
二、编程语言
四、查前判断
五、存储区域
-------------------------------且听我慢慢道来---------------------------
一、硬件配置——命令行下运行的最快的计算机
想快点查找，兵器必须要好，那么就得做到以下几点：
1. 操作系统
放弃图形用户界面用命令行界面的操作系统，不解释。如果Windows和Linux之间，貌似只得选Linux了。
2. 采用世界上最快的计算机
国产的天河二号超级计算机，Cray超级计算机,、量子计算机，生物计算机，哪个最快就用哪个吧。
3.世界上最快的计算机构成的服务器集群来最优共同合作处理。
二、编程语言——尽量接近底层的编程语言
高级语言貌似总是没有低级语言的处理速度快，因此应该尽量使用接近底层的编程语言。
三、算法——操作系统分页原理+时间复杂度最低的算法
题目中只求查询速度快即可，那么意思是不是只要时间复杂度低点，多牺牲点空间似乎也无所谓。
始终觉得操作系统的分页查询原理很不错，在此基础上再使用一种时间复杂度最低的算法，那么速度应该会提高不少。
四、查前判断
1.查询前先判断QQ位数
查询之前，先判断QQ位数，可缩小一部分分页查询范围。
2.逐位位数分页判断
从最高位开始判断每一位都进行判断，该位属于从哪一页，哪个表。
五、存储区域——构造高速缓冲区
尽量存储到一个存取速度比较快的数据结构内，并放到存取速度最快的存储区内，位数判断后将满足的页加载到内存。
异想天开班门弄斧胡言乱语一番，梦中不知所云。
这个问题不在于算法，主要是数据的存储方式，你一个文件存放1亿个QQ号码，这个文件就得超过几G大小，如果你内存够大，全读到内存中虽然也可以，但一般来说不能这样，因为你读文件的复杂度已经是O(n)的量级了。
因为你为了查找一个qq号，就得读取几个G数据到内存，这个开销就太大了，所以这个问题不是算法问题，是数据在磁盘中的结构应如何存储。
一般来说，像数据库这种有自建索引的，比较好弄，但如果你想自建维护磁盘存储结构，就很复杂了，这里说一种简单易懂的。
直接利用磁盘目录做简易索引，由于磁盘本身是有B树索引的，所以管理效率也不低。例如，将QQ号码的前六位作为索引，所有前六位相同的QQ号，都处理存放到一个文件中。然后文件名就以该六位qq号命名。所有文件全放到一个文件夹下可能较难管理，那么可以利用这种思路，上一级目录就用前5位QQ做索引，依次管理，最后整个目录就是一个10叉树。
以前效率不高的原因就是因为读取全部文件太费时间，你将文件打散后存放，读取文件时就很快了，查找的范围也很小了。
整体复杂度 = 几次文件寻找时的随机磁盘寻址+1M左右磁盘读取，接下来直接线性查找都很快。
其实我们发现，这个数量级的查找，复杂度已经不是在内存上了，而是要避免大量从磁盘上的数据读取。数据库做这个事情一般比用文件快，原因是，第一数据库有缓存，之前查过的集合会缓存一段时间，其次，磁盘上有原生的索引结构，比咱们自己用文件树模拟来的高效。
最简单的办法就是字典树。查找效率为Log(N)
问一下题主，你要查几次？如果是查一次的话，你可以开始表演自扇了。
取决于你的数据类型：
要是qq号以整型的方式保存在数据库，那么完全可以通过数值查找；
如果是字符型，可以通过双重遍历：（算法用python实现为）
current_src = []
"""itering the dst_qqs"""
for dst_qq in dst_qqs:
print 'match --&',dst_qq,'in ',index
for src_qq in src_qqs:
if src_qq[index]==dst_qq:
current_src.append(src_qq)
print 'match:',src_qq
print 'not match:',src_qq
time.sleep(1)
index += 1
src_qqs = current_src
原理：先遍历目标qq号，每次获取一位，并且内部遍历目标qq源，进行比对每一组qq的对应位，符合添加到列表中；
此时，设1亿位qq号中，0~9对应每一位的概率相同，则选出1000万组qq号；
继续遍历：（设目标qq号为9位）则遍历外部遍历9次，内部遍历依次为：
10000万 （即1亿）
时间复杂度可以自行演算；
如果平台支持，还可以用平台提供的的接口，比如在Windows系统，可以内存映射文件，当然最好能编写驱动程序，在驱动程序中直接控制磁盘设备，避免了在应用层调用API，中断进内核，系统服务例程，I/O管理，缓冲区复制，过滤设备等等的影响读取速度
struct node{
int flag；
struct node *next[10];
struct node *father；
一个字符一个字符读，每个字符一个节点，判断下该字符节点是否存在，不存在动态创建个，遇到空格前面那个字符对应的节点flag赋值1
ftell得到位置，复制到节点的pos中，然后不断读啊写啊
最后构成了一个好大的树
最后查的时候循环遍历下去就行了吧
10叉树很不错 可以考虑
使用比较底层的编程语言
算法，优化
有条件的话分布式计算
建议使用数据挖掘的思想做一下，对数据进行预处理，分块分片处理，感觉会解决数据大，内存不够的问题
其他相似问题}