请问蒙特卡罗模拟的优、酷棋、牌现在还可以吗?安全吗，急急急

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点击联系发帖人 时间：2015-07-31 13:31

蒙特卡罗仿真

完爆阿尔法狗，无师自通，自学3天就100:0碾压李世石版旧狗，谷歌新AI AlphaGo Zero 几天走完人类千年棋史赞赏还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！12收藏分享举报文章被以下专栏收录最接地气的人工智能资讯平台！推荐阅读{&debug&:false,&apiRoot&:&&,&paySDK&:&https:\u002F\\u002Fapi\u002Fjs&,&wechatConfigAPI&:&\u002Fapi\u002Fwechat\u002Fjssdkconfig&,&name&:&production&,&instance&:&column&,&tokens&:{&X-XSRF-TOKEN&:null,&X-UDID&:null,&Authorization&:&oauth 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Samuel的科学家\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在1959年提出，目前已经发展了58年\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E它的终极目标是在没有任何先验知识的前提下，\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E通过完全的自学，在极具挑战的领域，达到超人的境地\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E因此机器学习的每一次突破\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E都意味着人工智能在往前走一步\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-dda1b6cf18_b.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&453\& data-rawheight=\&681\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&453\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-dda1b6cf18_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='453'%20height='681'&&\u002Fsvg&\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&453\& data-rawheight=\&681\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&453\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-dda1b6cf18_r.jpg\& 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Zero自学成才\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E有两个点值得圈内外的关注\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E第一个是人类数据的偏颇\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E第二个是学习方法的改进\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-1fec6b6d7ce4af21dde5ac_b.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&600\& data-rawheight=\&393\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&600\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-1fec6b6d7ce4af21dde5ac_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='600'%20height='393'&&\u002Fsvg&\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&600\& data-rawheight=\&393\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&600\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-1fec6b6d7ce4af21dde5ac_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-1fec6b6d7ce4af21dde5ac_b.jpg\&\u003E\u003Cp\u003E6\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E众所周知，大数据是人工智能的水电煤\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E此前的阿尔法狗之所以牛逼\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E是建立在海量历史棋谱学习\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E和参悟人类棋艺的基础之上\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E但这次的新版AlphaGo Zero\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E从一张白纸出发自我参透式对弈练习\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E所以美国杜克大学AI专家陈怡然教授认为\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E“人类经验由于样本空间大小的限制，\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E往往都收敛于局部最优而不自知（或无法发现）”\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E因此如果用人类积累的经验大数据训练的阿尔法狗\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E虽然也很牛逼，但最终可能有人类天生的缺陷\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而作为新物种的人工智能\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E应该往更广阔的思路来开拓事物\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-d9f71f562c3d472ac792fcff_b.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&555\& data-rawheight=\&677\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&555\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-d9f71f562c3d472ac792fcff_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='555'%20height='677'&&\u002Fsvg&\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&555\& data-rawheight=\&677\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&555\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-d9f71f562c3d472ac792fcff_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-d9f71f562c3d472ac792fcff_b.jpg\&\u003E\u003Cp\u003E7\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E另一个则是学习方法上做了改进\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E此前的阿尔法狗在被人类调教的时候\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E采用的是传统增强学习技术和深度神经网络DNN完成搭建\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E现在的AlphaGo Zero则综合两种网络模型的优点\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E“采用类似DQN的一个DNN网络实现决策过程\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E并利用这个DNN得到两种输出policy和value\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E然后利用一个蒙特卡罗搜索树完成当前步骤选择。”\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E然后在训练方法上，在DNN网络结构上\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E都才用了新的方式和新的成果\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E说这么多是不是看不懂？看不懂就对了！\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E你可以理解为\u003Cb\u003E“博采众长、勇于创新”\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-4ebb9f0a7bcbb5d2bd9e7fc13483bdb9_b.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&567\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-4ebb9f0a7bcbb5d2bd9e7fc13483bdb9_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='640'%20height='567'&&\u002Fsvg&\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&567\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-4ebb9f0a7bcbb5d2bd9e7fc13483bdb9_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-4ebb9f0a7bcbb5d2bd9e7fc13483bdb9_b.jpg\&\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-52c912c72a453c13e4e54b4bef529dca_b.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&185\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-52c912c72a453c13e4e54b4bef529dca_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='640'%20height='185'&&\u002Fsvg&\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&185\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-52c912c72a453c13e4e54b4bef529dca_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-52c912c72a453c13e4e54b4bef529dca_b.jpg\&\u003E\u003Cp\u003E8\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E有人创造最后超越人类，以人为师最后打败人类\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EAlphaGo Zero的最新突破\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E让我们看到强人工智能时代的一个端倪\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E所以很多人想到了电影《终结者》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E前两天还在探讨人类向机器人兴乞问题\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E今天就看到AI自己学习成为围棋界天下无敌手了\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E所以该消息在社交媒体上引起无数人热议\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E有网友担心\u003Cb\u003E“步子迈得有点大了”\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E万一所有的人工智能都这么牛逼\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E还关人类什么事？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-744b7cbdeb58de_b.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&570\& data-rawheight=\&333\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&570\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-744b7cbdeb58de_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg 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data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-744b7cbdeb58de_b.jpg\&\u003E\u003Cp\u003E9\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E其实还是那句话，不要大惊小怪！\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E尽管在单点突破上，AI已经很牛逼\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E但AI和人之间，还需要解决无数个单点突破\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而且这一次人工智能可以做到自主学习\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E对后面其他人工智能有非常大的借鉴作用\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E但技术的突破和整个行业的发展\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E还是要看他最后能解决什么实际问题\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E否则都是噱头，一阵阵的牛逼”的呼喊而已\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E人工智能的道路，还很漫长很漫长\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E一群伟大的科学家正在路上。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-c925da231f6e3ddb423a9e8d3badab1a_b.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&550\& data-rawheight=\&310\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&550\& 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Date(&T09:45:45.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:3,&collapsedCount&:0,&likeCount&:12,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&lastestTipjarors&:[],&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&reviewers&:[],&topics&:[{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&人工智能&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&对弈人工智能&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&谷歌 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\u003Ci\u003E\u003C\u002Fi\u003E \u003Ci\u003E智能菌\u003C\u002Fi\u003E \u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fmp.\u002Fs?__biz=MzA3OTM3NzQwOA==&mid=&idx=1&sn=6c0dc375ea6b1b3ca09b8d&chksm=8bae458abcd9cc9ca60fdcd3a9b5840bc8cba3f369eb##\&\u003E智能玩咖\u003C\u002Fa\u003E朋友圈在被十九大刷屏了，作为处在大时代的一员，我们如果只是一名吃瓜群众，可能就有点浪费了。关注十九大，其实是关注中国经济的未来走向，在长达几十页的总书记报告中，今天智能菌把人工智能部分抠出来跟大家探讨下。 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