远程连接RabbitMQ失败
为了避免污染宿主系统环境，于是在虚拟机中搭建了一个linux环境并且按照了rabbitmq-server。然后在远程连接的时候一直连接失败。
官网上面给的例子都是在本地使用系统默认的guest用户连接的。没有给出远程连接的例子，于是阅读文档发现：
When the server first starts running, and detects that its database is uninitialised or has been deleted, it initialises a fresh database with the following resources:
a virtual host named /
a user named guest with a default password of guest, granted full access to the / virtual host.
也就是刚刚安装好rabbitmq-server,系统会自动创建一个名为“/”的virtual host，同时也会创建一个用户名和密码都是guest的用户，并且应用&/ virtual host&的所有访问权限。
因此在rabbitmq安装的机器上使用官网给出的例子：
import com.rabbitmq.client.ConnectionF
import com.rabbitmq.client.C
import com.rabbitmq.client.C
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = &hello&;
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost(&localhost&);
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
String message = &Hello World!&;
channel.basicPublish(&&, QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(& [x] Sent '& + message + &'&);
channel.close();
connection.close();
运行是没问题的。如果要切换到远程机器访问的话，单纯的修改
factory.setHost(&localhost&);
是不行的。
因为guest用户只是被容许从localhost访问。官网文档描述如下：
&guest& user can only connect via localhost
By default, the guest user is prohibited from connecting to it can only connect over a & loopback interface (i.e. localhost). This applies both to AMQP and to any other protocols enabled via plugins. Any & other users you create will not (by default) be restricted in this way.
This is configured via the loopback_users item in the configuration file.
If you wish to allow the guest user to connect from a remote host, you should set the loopback_users configuration item to []. A complete rabbitmq.config which does this would look like:
[{rabbit, [{loopback_users, []}]}].
默认情况下，使用下面的命令：
sudo rabbitmqctl environment
{default_permissions,[&&&.*&&&,&&&.*&&&,&&&.*&&&]},
{default_user,&&&guest&&&},
{default_user_tags,[administrator]},
{default_vhost,&&&/&&&},
{loopback_users,[&&&guest&&&]},
{tcp_listeners,[5672]},
我这快不想使用默认的guest用户，我新建立了一个用户rollen，然后授予所有权限，使用下面的命令：
rabbitmqctl add_user rollen root
rabbitmqctl set_user_tags rollen administrator
rabbitmqctl set_permissions -p / rollen &.*& &.*& &.*&
然后使用下面的代码远程访问
package com.rollenholt.rabbitmq.example1;
import com.rabbitmq.client.C
import com.rabbitmq.client.C
import com.rabbitmq.client.ConnectionF
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = &hello&;
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost(&192.168.126.131&);
factory.setUsername(&rollen&);
factory.setPassword(&root&);
factory.setPort(5672);
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
String message = &Hello World!&;
channel.basicPublish(&&, QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(& [x] Sent '& + message + &'&);
channel.close();
connection.close();
阅读(...) 评论()RabbitMQ远程调用测试用例_服务器应用_Linux公社-Linux系统门户网站
你好，游客
RabbitMQ远程调用测试用例
来源：Linux社区&
作者：dwf07223
RabbitMQ远程调用测试，使用外部机器192.168.174.132上的RabbitMQ，使用之前需要对远程调用进行配置，操作过程见另一篇&&
SendTest：
package com.mq.rabbitmq.
import java.util.D&
import com.rabbitmq.client.ConnectionF
import com.rabbitmq.client.C
import com.rabbitmq.client.C
import com.rabbitmq.client.QueueingC
public class ReceiveTest {
& & private final static String QUEUE_NAME = "ftpAgent";
& & private final static String userName = "admin";
& & private final static String password = "admin";
& & private final static String virtualHost = "/";
& & private final static int portNumber = 5672;
& & private final static String hostName = "master";
& & private final static String host = "192.168.174.132";
& & public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
& & & & & & java.lang.InterruptedException {
& & & & ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//& & & factory.setHost("192.168.174.160");
& & & & factory.setUsername(userName);
& & & & factory.setPassword(password);
//& & & factory.setVirtualHost(virtualHost);
& & & & factory.setHost(host);
& & & & factory.setPort(portNumber);
& & & & Connection connection = factory.newConnection();
& & & & Channel channel = connection.createChannel();
//& & & channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
& & & & System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
& & & & QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
& & & & channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
& & & & Date nowTime = new Date();
& & & & while (true) {
& & & & & QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
& & & & & String message = new String(delivery.getBody());
& & & & & System.out.println("RecieveTime: " + nowTime);
& & & & & System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
ReceiveTest：
package com.mq.rabbitmq.
import java.util.D
import com.rabbitmq.client.ConnectionF
import com.rabbitmq.client.C
import com.rabbitmq.client.C
import com.rabbitmq.client.QueueingC
public class ReceiveTest {
& & private final static String QUEUE_NAME = "ftpAgent";
& & private final static String userName = "admin";
& & private final static String password = "admin";
& & private final static String virtualHost = "/";
& & private final static int portNumber = 5672;
& & private final static String hostName = "master";
& & private final static String host = "192.168.174.132";
& & public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
& & & & & & java.lang.InterruptedException {
& & & & ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//& & & factory.setHost("192.168.174.160");
& & & & factory.setUsername(userName);
& & & & factory.setPassword(password);
//& & & factory.setVirtualHost(virtualHost);
& & & & factory.setHost(host);
& & & & factory.setPort(portNumber);
& & & & Connection connection = factory.newConnection();
& & & & Channel channel = connection.createChannel();
//& & & channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
& & & & System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
& & & & QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
& & & & channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
& & & & Date nowTime = new Date();
& & & & while (true) {
& & & & & QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
& & & & & String message = new String(delivery.getBody());
& & & & & System.out.println("RecieveTime: " + nowTime);
& & & & & System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
运行结果：
SendTest：
5.6 安装RabbitMQ
RabbitMQ客户端C++安装详细记录
用Python尝试RabbitMQ
RabbitMQ集群环境生产实例部署
下PHP + RabbitMQ使用
在CentOS上安装RabbitMQ流程
RabbitMQ 的详细介绍：RabbitMQ 的下载地址：
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RabbitMQ消息队列（一）: Detailed Introduction 详细介绍
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& & RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue ）的开源实现。AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求，虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准（如 COBAR的 IIOP ，或者是 SOAP 等），但是在异步消息处理中却不是这样，只有大企业有一些商业实现（如微软的 MSMQ ，IBM 的 Websphere MQ 等），因此，在 2006 年的 6 月，Cisco 、Redhat、iMatix 等联合制定了 AMQP 的公开标准。& & RabbitMQ是由RabbitMQ Technologies Ltd开发并且提供商业支持的。该公司在2010年4月被SpringSource（VMWare的一个部门）收购。在2013年5月被并入Pivotal。其实VMWare，Pivotal和EMC本质上是一家的。不同的是VMWare是独立上市子公司，而Pivotal是整合了EMC的某些资源，现在并没有上市。& & RabbitMQ的官网是
2. 应用场景& &
& &&&言归正传。RabbitMQ，或者说AMQP解决了什么问题，或者说它的应用场景是什么？& &&&对于一个大型的软件系统来说，它会有很多的组件或者说模块或者说子系统或者（subsystem or Component or submodule）。那么这些模块的如何通信？这和传统的IPC有很大的区别。传统的IPC很多都是在单一系统上的，模块耦合性很大，不适合扩展（Scalability）；如果使用socket那么不同的模块的确可以部署到不同的机器上，但是还是有很多问题需要解决。比如： 1）信息的发送者和接收者如何维持这个连接，如果一方的连接中断，这期间的数据如何方式丢失？ 2）如何降低发送者和接收者的耦合度？ 3）如何让Priority高的接收者先接到数据？ 4）如何做到load balance？有效均衡接收者的负载？ 5）如何有效的将数据发送到相关的接收者？也就是说将接收者subscribe 不同的数据，如何做有效的filter。 6）如何做到可扩展，甚至将这个通信模块发到cluster上？ 7）如何保证接收者接收到了完整，正确的数据？&&AMDQ协议解决了以上的问题，而RabbitMQ实现了AMQP。3. 系统架构& && &成为系统架构可能不太合适，可能叫应用场景的系统架构更合适。
& & 这个系统架构图版权属于sunjun041640。& & RabbitMQ Server： 也叫broker server，它不是运送食物的卡车，而是一种传输服务。原话是RabbitMQisn’t a food truck, it’s a delivery service. 他的角色就是维护一条从Producer到Consumer的路线，保证数据能够按照指定的方式进行传输。但是这个保证也不是100%的保证，但是对于普通的应用来说这已经足够了。当然对于商业系统来说，可以再做一层数据一致性的guard，就可以彻底保证系统的一致性了。
& & Client A & B： 也叫Producer，数据的发送方。createmessages and publish (send) them to a broker server (RabbitMQ).一个Message有两个部分：payload（有效载荷）和label（标签）。payload顾名思义就是传输的数据。label是exchange的名字或者说是一个tag，它描述了payload，而且RabbitMQ也是通过这个label来决定把这个Message发给哪个Consumer。AMQP仅仅描述了label，而RabbitMQ决定了如何使用这个label的规则。& & Client 1，2，3：也叫Consumer，数据的接收方。Consumersattach to a broker server (RabbitMQ) and subscribe to a queue。把queue比作是一个有名字的邮箱。当有Message到达某个邮箱后，RabbitMQ把它发送给它的某个订阅者即Consumer。当然可能会把同一个Message发送给很多的Consumer。在这个Message中，只有payload，label已经被删掉了。对于Consumer来说，它是不知道谁发送的这个信息的。就是协议本身不支持。但是当然了如果Producer发送的payload包含了Producer的信息就另当别论了。& &&&对于一个数据从Producer到Consumer的正确传递，还有三个概念需要明确：exchanges, queues and bindings。
& && &&&Exchanges are where producers publish their messages.& && &&&Queuesare where the messages end up and are received by consumers& && &&&Bindings are how the messages get routed from the exchange to particular queues.& &还有几个概念是上述图中没有标明的，那就是Connection（连接），Channel（通道，频道）。
& &Connection： 就是一个TCP的连接。Producer和Consumer都是通过TCP连接到RabbitMQ Server的。以后我们可以看到，程序的起始处就是建立这个TCP连接。& &Channels： 虚拟连接。它建立在上述的TCP连接中。数据流动都是在Channel中进行的。也就是说，一般情况是程序起始建立TCP连接，第二步就是建立这个Channel。& & 那么，为什么使用Channel，而不是直接使用TCP连接？& & 对于OS来说，建立和关闭TCP连接是有代价的，频繁的建立关闭TCP连接对于系统的性能有很大的影响，而且TCP的连接数也有限制，这也限制了系统处理高并发的能力。但是，在TCP连接中建立Channel是没有上述代价的。对于Producer或者Consumer来说，可以并发的使用多个Channel进行Publish或者Receive。有实验表明，1s的数据可以Publish10K的数据包。当然对于不同的硬件环境，不同的数据包大小这个数据肯定不一样，但是我只想说明，对于普通的Consumer或者Producer来说，这已经足够了。如果不够用，你考虑的应该是如何细化split你的设计。
4. 进一步的细节阐明 4.1 使用ack确认Message的正确传递
& &默认情况下，如果Message 已经被某个Consumer正确的接收到了，那么该Message就会被从queue中移除。当然也可以让同一个Message发送到很多的Consumer。
& & 如果一个queue没被任何的Consumer Subscribe（订阅），那么，如果这个queue有数据到达，那么这个数据会被cache，不会被丢弃。当有Consumer时，这个数据会被立即发送到这个Consumer，这个数据被Consumer正确收到时，这个数据就被从queue中删除。& &&&那么什么是正确收到呢？通过ack。每个Message都要被acknowledged（确认，ack）。我们可以显示的在程序中去ack，也可以自动的ack。如果有数据没有被ack，那么：& &&&RabbitMQ Server会把这个信息发送到下一个Consumer。& & 如果这个app有bug，忘记了ack，那么RabbitMQ Server不会再发送数据给它，因为Server认为这个Consumer处理能力有限。& &而且ack的机制可以起到限流的作用（Benefitto throttling）：在Consumer处理完成数据后发送ack，甚至在额外的延时后发送ack，将有效的balance Consumer的load。& &当然对于实际的例子，比如我们可能会对某些数据进行merge，比如merge 4s内的数据，然后sleep 4s后再获取数据。特别是在监听系统的state，我们不希望所有的state实时的传递上去，而是希望有一定的延时。这样可以减少某些IO，而且终端用户也不会感觉到。4.2 Reject a message
& &有两种方式，第一种的Reject可以让RabbitMQ Server将该Message 发送到下一个Consumer。第二种是从queue中立即删除该Message。
4.3&&Creating a queue
Consumer和Procuder都可以通过 queue.declare 创建queue。对于某个Channel来说，Consumer不能declare一个queue，却订阅其他的queue。当然也可以创建私有的queue。这样只有app本身才可以使用这个queue。queue也可以自动删除，被标为auto-delete的queue在最后一个Consumer unsubscribe后就会被自动删除。那么如果是创建一个已经存在的queue呢？那么不会有任何的影响。需要注意的是没有任何的影响，也就是说第二次创建如果参数和第一次不一样，那么该操作虽然成功，但是queue的属性并不会被修改。& & 那么谁应该负责创建这个queue呢？是Consumer，还是Producer？如果queue不存在，当然Consumer不会得到任何的Message。但是如果queue不存在，那么Producer Publish的Message会被丢弃。所以，还是为了数据不丢失，Consumer和Producer都try to create the queue！反正不管怎么样，这个接口都不会出问题。& &queue对load balance的处理是完美的。对于多个Consumer来说，RabbitMQ 使用循环的方式（round-robin）的方式均衡的发送给不同的Consumer。4.4 Exchanges& &
& & 从架构图可以看出，Procuder Publish的Message进入了Exchange。接着通过“routing keys”， RabbitMQ会找到应该把这个Message放到哪个queue里。queue也是通过这个routing keys来做的绑定。
& &&&有三种类型的Exchanges：direct, fanout,topic。 每个实现了不同的路由算法（routing algorithm）。 ·& && &&&Direct exchange: 如果 routing key 匹配, 那么Message就会被传递到相应的queue中。其实在queue创建时，它会自动的以queue的名字作为routing key来绑定那个exchange。·& && &&&Fanout exchange: 会向响应的queue广播。 ·& && &&&Topic exchange: 对key进行模式匹配，比如ab*可以传递到所有ab*的queue。4.5 Virtual hosts& &每个virtual host本质上都是一个RabbitMQ Server，拥有它自己的queue，exchagne，和bings rule等等。这保证了你可以在多个不同的application中使用RabbitMQ。& &接下来我会使用Python来说明RabbitMQ的使用方法。
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比较详细，非常好以下内容由 提供
AMQP协议是一个高级抽象层消息通信协议，RabbitMQ是AMQP协议的实现。
基础概念快速入门
每个rabbitmq-server叫做一个Broker，等着tcp连接进入。
在rabbitmq-server进程内有Exchange，定义了这个消息的发送类型。（一对多、直连、多对多等等）
Queue是进程内的逻辑队列，有多个，有名字。
Binding联系Exchane与Queue。
Routing key由生产者指定。Binding key由消费者指定。二者联合决定一条消息的来去。
java client api
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost(hostName);
Connection conn = factory.newConnection();
Channel channel = conn.createChannel();
以上是得到一个rabbitmq连接最最基础的代码，当然了，还可以设置一些诸如用户名密码的事情。
最后这个channel就可以用来收和发消息了。
消息者线程池
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(20);
Connection conn = factory.newConnection(es);
消费者时使用，上述自动开了一20个线程的池来搞。
Address[] addrArr = new Address[]{ new Address(hostname1, portnumber1)
, new Address(hostname2, portnumber2)};
Connection conn = factory.newConnection(addrArr);
上述代码如果连hostname1失败了就去hostname2。
factory.newConnection()会触发这个检测。
声明exchange与queue
channel.exchangeDeclare(exchangeName, &direct&, true);
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);
channel.exchangeDeclare 参数有 交换机名字
是否持久化
不使用时是否自动删除 是否是内部的（不能被客户端使用） 其他参数
channel.queueDeclare 参数有 queue名字 是否持久化 独占的queue（仅供此连接） 不使用时是否自动删除 其他参数
channel.queueBind 参数有 queue名字 交换机名字 此次绑定使用的路由关键字
byte[] messageBodyBytes = &Hello, world!&.getBytes();
channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, messageBodyBytes);
channel.basicPublish 参数有 要发出的交换机名字
路由关键字 是否强制（设置为true时，找不到收的人时可以通过returnListener返回）
是否立即（其实rabbitmq不支持） 其他属性 消息主体
Channel是线程好全的，但是最好是每个线程里用自己的Channel，因为在单个Channel里排队是有可能慢一些的。
最简单的办法消费消息
boolean autoAck =
channel.basicConsume(queueName, autoAck, &myConsumerTag&,
new DefaultConsumer(channel) {
public void handleDelivery(String consumerTag,
Envelope envelope,
AMQP.BasicProperties properties,
byte[] body)
throws IOException
String routingKey = envelope.getRoutingKey();
String contentType = properties.contentT
long deliveryTag = envelope.getDeliveryTag();
// (process the message components here ...)
channel.basicAck(deliveryTag, false);
一个Channel一个Consumer。
channel.basicAck 回发ACK 参数 tag 是否多个。
channel.basicQos 指定服务质量设置 参数 最大的投送字节数
最大的投送消息数量
设置是否要应用到整个channel（而不是一个消费者）。
factory.setAutomaticRecoveryEnabled(true) 网络有问题时，好后可自动恢复设置。
cf.setRequestedHeartbeat(5) 设置心跳时间。
exchange type可用的值：direct topic headers fanout。
exchange的类型有一个default，basicPublish没有指定时使用，而且，如果routingKey在指定绑定的时候，会去到绑定的exchange。
channel.queueDeclare().getQueue() 得到的是一个随机queue，断开连接后即删除。
当exchange为direct的时候routingKey与bindingKey必须完全一致才能消费消息。
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- 学习笔记
什么是RabbitMQ. RabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗. 消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然：. 例如一个日志系统，很容易使用RabbitMQ简化工作量，一个Consumer可以进行消息的正常处理，另一个Consumer负责对消息进行日志记录，只要在程序中指定两个Consumer所监听的queue以相同的方式绑定到同一个exchange即可，剩下的消息分发工作由RabbitMQ完成.
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐. 因为要处理session loss，session expire等异常，在发生这些异常后进行重连. 又因为ZK的watcher是一次性的，如果要基于wather实现发布/订阅模式，还要自己包装一下，将一次性订阅包装成持久订阅. 另外如果要使用抽象级别更高的功能，比如分布式锁，leader选举等，还要自己额外做很多事情.
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转发请标明出处：
http://blog.csdn.net/lmj/article/details/. 本系列教程主要来自于官网入门教程的翻译，然后自己进行了部分的修改与实验，内容仅供参考. 上一篇博客中，我们实现了工作队列，并且我们的工作队列中的一个任务只会发给一个工作者，除非某个工作者未完成任务意外被杀死，会转发给另外的工作者，如果你还不了解：
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liuyanghejerry 的投稿. 不知不觉，Google已经正式推出其Native Client (NaCl)过去约7个月之久. 而目前国内似乎还没有多少关于NaCl的资料，所以在这里面向Web开发者做一下简单的介绍，希望能够起到一个抛砖引玉的效果. 本文的所有代码均来自于
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