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软件标签：
软件授权：绿色版
更新时间： 07:21:55
软件类型：国产软件
软件大小：314 KB
软件语言：简体中文　
应用平台：/XP/Vista/win7/win8
QQ一键拉取所有好友进群软件（QQ拉人软件）是一款绿色免费的QQ拉人进群的软件。软件功能强大，可以帮助你一键把所有QQ好友拉进指定QQ群里，给大家省去了拉人限制的诸多不便。简单快捷，方便好用。欢迎下载使用！QQ一键拉取所有好友进群软件使用方法&&QQ一键拉取所有好友进群软件怎么用1.输入QQ账号和QQ群号，点击【开始拉人】即可2.必须要在电脑上登陆需要拉人的QQ才有效
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　感谢您对本站的支持,欢迎您加入华彩软件站用户QQ群①(满),QQ群②，进行交流！nginx 如何开发upstream插件来重定位拉取图片
小妹想实现web端通过访问nginx服务器代理，来从http图片服务器拉取图片；图片名称是使用base64加密过的，里面包含图片所在http服务器的地址和端口；所以打算开发一个插件来实现，先解密图片名称，然后重定向到目标服务器获取图片。问题来了，解密完图片名称获取到目的图片服务器地址之后，不知道怎样实现重定位？网上找了挺多资料，但类似案例几乎没找到，现在在看upstream模块的编码，对于服务器地址的重定位没有找到一个可行的方案，特来求助大神们，希望能得到一点方向，谢谢了！！！
proxy_cache_path /data/cache/sipmle_cache1 levels=1:2 keys_zone=sipmle_cache1:20m max_size=5g inactive=240h;
location /g/ {
set $base_encode "";
set $base_decode "";
set $hostx "";
set $addrs "";
if ($uri ~ "^/g/(.+)$") {
set $base_encode $1;
set_decode_base64 $base_decode $base_
if ($base_decode ~ "^http[s]?./+([^/]+)/(.+)$") {
set $hostx $1;
set $addrs $2;
resolver 114.114.114.114;
proxy_pass http://$hostx/$
proxy_set_header referer "http://$hostx";
proxy_cache simple_cache1;
proxy_cache_valid 168h;
proxy_ignore_headers Set-Cookie Cache-C
proxy_hide_header Cache-C
proxy_hide_header Set-C
搞这么复杂干嘛，你说的是图片代理吧，试试这个。依赖base64那个扩展
非常感谢您的解答！最近比较忙，非常抱歉没即时给以反馈！ 您给的方向我查了一下相关资料，能够行的通！虽然现在还在调试，但是方向明确了！谢谢大神指点！一下飞机就有亲切感，“我真的有记忆，来过这里。”
留下三个未成年孩子和一对需要长期吃药的古稀老人。
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　　在日常的软件开发过程中，经常会碰到推送和拉取等业务。那么一开始如何选用推送或拉取这两个方案呢？这是由实际业务决定、双方系统的技术实现、双方系统的架构和性能，看日后是否此业务会经常修改等多方面决定的。下面本文就从实际的两个业务情况来讨论。
　　一、A 系统有一些订单数据，B 系统需要 A 系统的订单数据，并做一些处理。比如 A 系统的订单支付完成之后会转到 B 系统中做销售结算、销售出库等处理。
　　这种情况我相信大部分人都会决定在 A 系统的订单付完款之后，把订单数据推送到 B 系统中。因为这样选择是合理的。WHY？如果要让 B 系统去轮循地查询 A 系统的订单数据是否被付款，不仅在实时性和准确性上有缺陷，而且在A、B 系统性能上也会有影响，还要处理重复订单问题。所以说由 A 系统推送订单数据到 B 系统是合理的，但这时如果在设计时只是简单地在 A 系统付完款这里做一个推送动作到 B 系统，这其实是不妥的，如果要碰到推送失败，那么如何再推送一次呢？如果把这个推送动作设计成串行的，那会影响到原有流程。所以在这里设计时，要在订单付完款的动作后做推送的动作设计成异步，也可以做成消息机制，由专门的程序去接收消息，并推送到 B 系统，B 系统在接收到订单后要反馈接收成功标志，并且要对重复订单做处理。这才是一个比较完整的处理逻辑。
　　二、A 系统有一些订单数据，B 系统需要 A 系统的订单数据展示给客户，比如 B 系统要做一个报表展示或实时性不强的操作（比如根据订单生成销售结算的凭证，一天可做一次）。
　　这种情况就可以设计成 B 系统主动去拉 A 系统的订单数据，然后根据 B 系统的业务维度，分析订单数据，展示订单数据。这样做可减轻 A 系统的压力。但这样做同时也要注意网络带宽、B 系统的数据处理性能的高低与重复数据的处理。对于网络带宽，可以采取分页形式来拉取数据，对于数据处理的性能问题，可以通过管道和队列来一组一组处理订单数据，对于重复数据，可以通过时间戳的形式来解决，时间戳要持久化在 B 系统中。最后也不要忘了在 A 系统中设计视图、中间表甚至报表数据库来作为数据源，最好不要直接操作订单表（读写分离）。
　　综述，不管是选用哪种形式，都要根据业务的特性来设计，合理地利用接口来实现业务，必要时选用管道、队列、视图、异步、消息队列等方法。
　　如果你有设计上的问题，欢迎订阅我的公众号：dayupp666 来进行提问，每天还有科技文章喂保您！
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