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近年来,数据挖掘(Data Mining and Knowledge Discovery)的研究侧重于模型和算法的建立或改进,而数据挖掘过程中的其他环节未得到足够的重视,导致了诸如:数据预处理周期过长,缺乏对已有知识的再利用,用户参与度低,挖掘结果的理解度和直接操作性低等问题。针对这些问题,本文提出将知识与数据挖掘方法结合起来,研究知识驱动的数据挖掘理论框架。旨在增强知识在数据挖掘技术中的作用,加强知识的管理、共享和再利用,实现缩小..
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【期刊论文】基于领域知识的数据挖掘理论框架研究
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