亲爱的团粉和小伙伴，2017年团贷网的要害字是“科技”。本期，咱们走进科技晋级的前沿：奥秘的“数据基地”。作为文科生，这次采编对小编是无穷的应战！为了解概念，咱们查阅材料，自个先做了简略的科普▼
▲展现墙，每位来访客人对团贷网数据技能最直观的形象
▲常识图谱
& & & & “有对于传统公司，这儿没有十分清晰的层级联络，每自己都有充沛的发言权，作业交流十分通透，功率很高。咱们有许多表现才能的空间，会有一些项目的主导权，或许俄然接到一些从未触摸过的作业，会手忙脚乱。但在进程中，能体会到从未有过的成就感。在这儿不止收成作业展开，还有身心的愉悦。” &
▲有些事务动态数据图
& & & &&程勰，2016年结业，他说：“我刚入职的时分，对岗位还有一些疑问。记住那天是正午，美丽的HR姐姐带我到了数据基地。十几自己献身午休时刻来回答我的疑问。浩然总从单位出来，嘴里还嚼着饭，憨憨地说：期待来到东莞。这一幕给我的形象十分深入。”
（图四）大数据风控：“织一张很大的网”& & & & 对于大数据风控，浩然总介绍道，“经过接入外部征信数据，捕捉用户途径痕迹、授权信息，合计上千个维度，以此作为诈骗危险辨认、归纳信誉评价、贷中贷后监控的根底，阅历了重复验证后，咱们把这些科技手法结合在风控决议计划天秤体系当中。”
▲车贷贷中车辆轨道图
▲三八“女王节”下午，依然坚守岗位审阅告贷的女孩
& & & & 另一个方面是智能运营。庆昌通知小编，智能运营体系“包含用户画像、运营战略装备、广告装备、运营监测等功用。用户画像可以精准地描绘用户的特征，例如用户的人员特点、财物特征、爱好偏好等等。运营战略装备功用，可以依据用户画像，树立不一样的用户团体并装备相应的运营战略，譬如在特定场景发送音讯、发放优惠券、推送短信等，完成主动化的精准推广。广告装备功用，可以让APP端各个广告位，依据不一样的用户展现不一样的内容，完成个性化展现。经过运营监测及数据核算，可以即时反应运营作用和异常状况，然后让咱们不断完善运营战略体系。智能运营将给用户不一样的感受，体会会十分好，并且提高运营功率。”（图六）数据小伙伴的故事& & & & 芳芳：“上班我就忙作业，不论私家的事。有时分我弟微信找我，我都让他黑夜再说。我的孩子是婆婆在帮我带，上班的时分专心上班，回家我会尽量去陪他。在家我基本上是不看电视、不玩手机的。回到家对于我来讲仅有的作业即是陪小孩；只要睡觉前会看一眼手机，有没有人找我有作业，紧迫的作业他们会打电话。本来孩子对比粘我，后来我和婆婆都教学孩子，‘妈妈要去上班，去挣钱给你读书，给你买东西。’后来他就很明理很乖，不会再扯着我不让我走，会说，‘妈妈要去上班，拜拜。’我觉得各方面统筹得都极好，只要家庭和睦作业才不会分神。”
浅显了解，大数据不是“一个很大的数”；而是“海量数据”“整体数据”。曾经咱们抽样调查一组数据，估测判别全貌。现在，凭仗云核算等新技能，获取和剖析整体数据变成了也许。
▲用户轨道（拜访途径）图
& & & & 跟着胡歌征信前进和科技飞速展开，大数据在征信与危险操控上的运用价值凸显。数据基地也展开到新的期间，在用户端的运营支撑和事务端的危险操控两个方面都表现着主要的作用。
& & & & 数据模型怎样树立？数据发掘部的周映雪举了个简略比方。如用户活泼度模型，首要有有些提出需要：要依据基本信息、阅读做法和出资做法等判别用户活泼度。然后依据需要列出三四十个维度，建模有数据获取和整理、算法挑选等进程。上线后，剖析、监控作用，依据运用状况反应，不断调优。
& & & &&政委陈宝说：“数据基地是一个很温暖的咱们庭，总监、各有些司理都是很亲和、很亲民的处理个性，很重视团队建造和凝聚力，很重视企业文化价值观的饯别。作为技能型的小伙伴，他们作业上十分专心，但一点也不烦闷，平常都是十分风趣，活动也许多。”
& & & &团贷网首席数据官黄浩然，年青、赋有亲和力，核算学科班出身，小伙伴们多亲热地称他“浩然总”。他回忆初入团贷网时的景象，担任过跟专业彻底不一样的作业：
（图一十）
▲日，浩然总在团贷网C轮融资暨集团品牌战略晋级发布会上同享<>
& & & & “咱们从2014年开端规划。在数据源方面，从本身途径数据的堆集，到与国内顶尖数据供货商树立深度协作，聚合了几千自己及电商变量，包含传统与非传统数据维度，以此作为大数据根底。一起引进金融、数据方面人才，运用数据发掘、机器学习等技能手法不断地进行模型练习与调优。在此根底上，总结出有用的信息规矩，并将其转化为可落地、可运用的形式，终究完成智能化决议计划。”
& & & & 现在，数据基地正致力于团贷网的科技晋级作业。“事务方面，将线上小额现金贷科技化的经历，移植到线劣势控，提高风控功率。比方，其时用户告贷首要需要到线下营业部，填许多材料，然后信审人员初审，进程对比费时，用户体会也不是极好。后边，用户可以经过APP或H5页面在线提交材料，初审经往后再到营业部处理，节省了时刻。再如要核实房价，以往审阅人员要上一些房产交易网站做有关了解，乃至假扮成买家问询报价。今后经过技能，能很便利地获取这些汇总信息。咱们也会晋级反诈骗战略、信誉评价模型等供审阅人员运用。经过多方面尽力，优化线下事务流程，逐渐完成无纸化，提高功率和用户体会。”芳芳介绍。
▲浩然总（中）在领舞，他每年都活泼在集团迎春晚会舞台上
▲程勰（左二）和小伙伴们参与团体生日会
& & & & 风控处理部总监胡建华通知小编：“贷前审阅，曾经用人工+纸质的方法，现在用技能+人工，还不能彻底脱离人工，但主动化程度一向在提高。贷后，咱们会依据体系提示的预警状况用不一样的方法跟进。”
& & & & 浩然总表明，“如果说科技和金融的开始联络造就了互联网金融1.0年代，那么科技与金融深度交融的金融科技2.0即是咱们展开的方针。团贷网的将来将会愈加智能化、科技化。”
& & & & &“逾期数据会经过协作组织反应出去，例如会体现在芝麻分的下降。一起，其他地方的逾期也会反应给咱们。全部胡歌在慢慢地编成一个信誉网，失期步履维艰。而优异告贷人能享用更快捷的金融效劳，这即是‘让你的信誉更有价值。’大数据用于风控，对出资人也罢，真实地让金融更简略。”
& & & & “小荷才露尖尖角，早有蜻蜓立上头”，大数据技能一出来，最早拥抱它的是电商、金融等职业。对于金融，大数据能提高危险审阅、贷后处理等方面的水平缓功率；并且技能代替有些人工，对本钱操控含义特殊！“3换作业岗位，做回老本行”（图一十一）
（图一十二）
& & & & 数据是主要的财物。数据仓库部项目司理张智敏说：“公司经过几年的迅速展开，产生了许多的数据，数据仓库部让各自彼此独立体系的许多数据完成同享，并能以一致的格局便利快捷供报表、剖析和发掘运用。”
& & & &&陈娟给小编讲了两个贷后催收的故事。“有个女人，结业前借过几回，都正常还款了。但前次借的1万元信誉贷逾期了3天，风控司理找不到她自己，手机停机，租房退了，兄弟也联络不上。”
（图一十三）
（图一十四）
& & & & “风控，可以简略了解成一个挑选的进程。咱们在织一张很大的网，里边一层层的，口儿开得越来越小，让需要的鱼可以漏下来。口儿巨细取决于设定的规矩，要适可而止。太小了，鱼漏不下来；太大了，就会有危险。”2017要害：科技晋级& & & & “科技晋级”是团贷网集团本年的一大战略方向，团贷网联合创始人兼总裁张林说：“2017年咱们有一个要害字：科技。”
（图一十五）
& & & & “用户经过APP请求告贷后，要先过反诈骗模型，过滤掉曾有过失期做法的人。还要过许多详尽的规矩，比方芝麻分多少、手机号是不是实名、地址是不是精确等等。不彻底契合，又未被回绝的，要人工核对有关信息。”
& & & & 对接第三方数据公司方面，芳芳介绍，“咱们触摸的有70多家，密切联络的有20多家。比方传闻市场报价变化，就会交流请求他们降价。还有一些突发状况，比方第三方的数据库更新没通知咱们，成果某个接口挂掉了，线上事务无法展开，用户请求不了告贷。咱们会紧迫联络商品、技能、第三方，交流解决方案，保证线上事务正常展开。”
& & & & “咱们要处理微信群和APP官方群，天天值勤时刻是上午9点到黑夜9点，包含周末和节假日。用户咨询的时刻并不固定，但咱们都尽也许做到及时、精确地回答疑问。”
（图一十六）
& & & & &“跟着互联网及大数据科技的展开，有用运用数据技能手法来提高途径运营处理功率、保证用户的利益变成新课题。”2014年底，团贷网数据基地树立，他又“水到渠成地做回了老本行”。有些分工：数据+风控& & & &&“数据基地现在分为数据和风控两大块”，总监助理杨雨欣通知小编，“数据有些是原有的板块，包含数据仓库、数据剖析、数据发掘和数据商品四个有些。”（图一十七）
& & & & 映雪平常爱看书、学习，“我性情有点内向，往来的人少，我是学概率的，这么触摸人的概率低，也许即是我还独身的因素吧。不过，这个也许仍是看缘分。”
（图一十八）
& & & &&潘冰，第一届“团贷好声响”冠军，被小伙伴们称为“歌王”。她担任担保人处理、保护和内部担保常识训练等作业。
& & & &&周映雪，本地女孩，核算专业，表面腼腆但心里十分有主意。她的第一份作业在自来水厂，核算管网流量、漏损等数据，按月做报表。国企安稳，对比合适女孩子，但她觉得专业常识许多用不上，带着对金融和风控的爱好及提高技能的主意，15年3月她加入了团贷网，起先做数据剖析，后进入模型开发。
（图一十九）
& & & & “也许是由于年青、想应战更多的也许”，他换了城市、专业，加入团贷网。一开端担任财物端归纳处理，包含贷中监控、贷后处理、以及档案处理等。后来，跟着途径财物端事务品种拓宽，他进入“前哨部队”，担任小额事务部，从事商品调研、纲要规划、事务拓宽、团队处理等。 &
（图二十）
& & & & 数据商品部司理刘芳芳介绍：数据仓库部，将集团对于用户、商品等方面的各种数据信息交融起来，树立集团数据仓库,供给数据底层支撑。一起，树立数据处理制度，保证数据安全。
& & & &&朱玲，信审合规部的一名女孩，她和搭档们担任你我金融的极速借的审阅。&“上个月4号上班， 2月本来就少两天。咱们18自己加一套主动审阅模型，审了9000多万的事务。”朱玲说，“曾经每人天天只能审阅几十单，依照审阅规矩一步步电话核实。用主动审阅模型以后，一人一天能审200-300单。告贷人基本信息过一遍模型，有的只用给自己电话核实，有的需要给公司电核，过程稍多一点。周末、节假日咱们就轮休，由于天天都有用户需要告贷。所以，要找一天咱们都有时刻，是找不到的。”
（图二十一）
（图二十二）
& & & & 对于数据剖析，庆昌以测算一款商品怎么赢利最大为例，给小编解说：首要要理清事务各环节的逻辑，比方告贷人引流，有运营本钱；调用第三方数据，有数据运用本钱，告贷人要支付途径效劳费等等，环节十分多。然后，动态查核本钱、费率、坏账率和催回率等等，到达不一样参数的最优组合。（图二十三）
（图二十四）
& & & & 现在，“大数据”这个词儿越来越流行了，不明白一点会感受与年代脱节，都无法出去跟人谈天。马云说过，将来不再是IT年代，而是DT年代。IT指信息科技；DT是数据科技。DT年代即是“数据年代”。
& & & & 大数据的（baidu）界说：一种规划十分大的数据调集，有数据规划海量、数据流通迅速、数据类型多样和价值密度低四大特征。
（图二十五）
& & & & &（插曲）“浩然总没有任何架子。”小编不止一次听小伙伴说。在采访芳芳的半途，浩然总急火火地从单位出来找芳芳。得知小编正在采访，他说：“好的，没疑问！我能借用芳芳几分钟时刻吗？”
（图二十六）
& & & & &“将来，智能化的依靠肯定会越来越高。咱们必定要注意：每个简略做法，比方用同享单车，都会留下信誉记载。”
& & & & “用户对途径的重视度很高，乃至会深夜来信息或电话和咱们评论，提主张，咱们都会跟进。优异的效劳能增进用户对途径的信赖，记住有位用户说‘咱们作业认真到位，让他感到体会很不错’，能得到用户的认可，咱们十分高兴，一向保持着热情去效劳。” & &&
（图二十七）
& & & & 数据剖析部，对数据进行解读、剖析，支撑各个基地，比方运营、信贷基地等。
（图二十八）
& & & & &“由港大结业后，我在深圳的安全产险总部从事途径处理、数据剖析的作业。每日西装革履，收支CBD高级写字楼。大学年代神往的一切都完成了，我以为会一向这么下去，直到2013年8月接到张总的一个电话……”
& & & & “用传统手法每人天天能审20笔告贷，而咱们用技能手法能审阅200多笔。咱们20人的审阅团队，每个月要审1个亿的事务，每笔事务金额均匀3000。”
& & & & 数据发掘部，经过数据剖析以及事务有些提出的需要，探究数据发掘技能的运用场景，进行数据建模。例如你我金融的主动审阅模型、用户生命周期模型。
& & & & 数据商品部，结合内外部数据模型资源，模块化输出数据运用。还担任集团一切外部数据的对接，数据商品的定价等。“每一个商品的费率都需要测算和拟定，不只思考职业水平还要来思考公司的营收，告贷人所支付的本钱又不能太高，所以要归纳思考许多方面以完成赢利最大化。”
& & & & “规矩会越做越细，越来越完善。比方你要借10000块钱，找银行借不到，找小贷公司要填许多表格，费时刻。经过数据模型就很便利，告贷会越来越简略。”
（图二十九）
& & & & 风控处理部，则全部担任你我金融的事务审阅，贷后处理，还有担保处理、进驻组织处理等作业。运营侧与风控侧的数据支撑& & & & 数据基地树立时，作业重点放在运营侧的支撑。首要整理现有的数据，依据公司各有些需要，进行了数据的埋点、搜集、加工、建模等一系列作业，一起，树立了公司的商业智能（BI）体系，包含用户剖析、出资剖析、资金流剖析等模块，数十个明细报表，供有关基地运用。（图三十）（图三十一）
（图三十二）
& & &&&“我先是经过身份信息查找，在无法取得更多信息后，然后经过用户其时留的其他联络方法，联络到她的一个亲属。但她亲属害怕是哄人的，不肯供给信息。我就与他解说，咱们不是要他供给信息，而是讲疑问的严重性，涉及到当事人的信誉记载，征信不良会被列入央行黑名单，不论日子作业，都会步履维艰。和银行有关的事务都无法处理，告贷就更不用说了。讲完这些利害联络，10分钟后，当事人的妈妈就联络咱们把钱还了，还说了谢谢。”
（图三十三）
▲团体生日会——数据基地能拍到的最全合照。平常他们十分忙，常常有出差，还有一些风控司理散布在全国各地…（图三十四）“爱日子，爱团贷网，爱数据基地”
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