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HDevelop 基于 的形状匹配算法参数的优化研究 Special Effects 图形图像处理 238万源代码下载- www.pudn.com
&文件名称: HDevelop
& & & & &&]
&&所属分类:
&&开发工具: matlab
&&文件大小: 434 KB
&&上传时间:
&&下载次数: 84
&&提 供 者:
&详细说明：基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究-The shape matching algorithm based on HDevelop Parameter Optimization
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&&基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究.pdf
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其中分级关键点互相关迭代算法快速实现了由重要到不重要像素点的逐级迭代互相关匹配计算,算法在保
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能匹配的点。实验证
&[] - 图像笛卡尔坐标转极坐标，下视景像匹配制导中，实时图和基准图的拍摄高度、方位和图像比例尺不完全一致，两图的轮廓形状存在旋转和变形等差异，边缘特征提取方法受图像灰度分布影响存在变形和移位，易导致匹配错误。用侧抑制竞争方法，图像边缘特征提取快速准确，不发生移位，对灰度变化也不敏感，再用扩展边缘特征法，克服
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&[] - using opencv for match shape demo
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二、Halcon数据类型
两类参数：
1、图形参数Iconic&(image, region, XLD)
2、与控制参数Control&(string, integer, real, handle)，
在Halcon算子的参数中，依次为：输入图形参数、输出图形参数、输入控制参数、输出控制参数；并且其输入参数不会被算子改变。
1、图形参数Iconic：
在Halcon中，Image = Channel + Domain , 像素点存放在Channel矩阵中，根据ROI来描述Image。
Image相关操作：
输入：从文件、从设备
生成：外部图像数据、空内存区域；
显示：disp_image()图像首通道灰度图；disp_color() 彩色图；disp_channel()某特定通道；disp_obj() 自动判别类别；
缩放：set_part() 设置显示区域；set_part_style() 设置显示参数；
? Multiple channels //多通道图像，可以是灰度图像或RGB图像
? Arbitrary region of interest //ROI区域图像
? Multiple pixel types(byte, (u)int1/2/4,real, complex, direction, cyclic, vector_field)
byte, uint2 //灰度图像的标准编码
int1, int2 //Difference of two images or derivates with integer precision（？？）int4 //两幅灰度图的频谱
direction //图片边缘的梯度方向
real //边缘提取及特定灰度值的轮廓
complex //图片频率分布
cyclic //Assigning one &gray& value to each color（？？）
vector_field //连续图形的光学流分布
(2)Regions
以行列坐标形式储存，有广泛的应用，特点是高效，可利用同态算子。比如用阈值对图像分割的结果，其他系统中称为BOLB,AREA等。
(3)Extended&Line&Description
图像均用像素点保存，而像素点是整型的，不连续的，Halcon做了拓展，定义了亚像素（subpixel）的描述几何轮廓的对象：xld，主要用在亚像素测量的背景下，可用于如提取边缘、构建轮廓等等，xld在模板匹配、图形校准等多方面有重要的用途。
Subpixel accurate line and edge detection（亚像素精度的线和边缘检测）
Generic point list based data structure（依据数据结构产生点的表）
Handling of contours, polygons, lines, parallels, etc.（对轮廓，多边形，线等进行操作）
2、控制参数Control：
String类型变量由单引号’括起来；此外还有一些特殊字符；
Boolean型变量包括 true ( = 1 )、 false ( = 0 ) ；不为零的整数将被认为true；但绝大多数的Halcon函数接受字符串型的表达：’true’‘false’，而非逻辑型表达；
此外，Halcon支持的类型还包括图形元组、控制变量元组及句柄：
元组的概念，使得可以用一个变量传递数个对象，可以由重载后的函数来进行处理；图形元组的下标从1开始，控制变量元组下标从0开始；句柄则可以用来描述窗体、文件等等，句柄不能是常量。
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转载：23篇halcon学习笔记——（2）HDevelop&language（基本数据类型）
http://www.cnblogs.com/hanzhaoxin/archive//2842092.html
二、Halcon数据类型
两类参数：
1、图形参数Iconic&(image,
region, XLD)
2、与控制参数Control&(string,
integer, real, handle)，
在Halcon算子的参数中，依次为：输入图形参数、输出图形参数、输入控制参数、输出控制参数；并且其输入参数不会被算子改变。
1、图形参数Iconic：
在Halcon中，Image =
Channel + Domain , 像素点存放在Channel矩阵中，根据ROI来描述Image。
Image相关操作：
输入：从文件、从设备
生成：外部图像数据、空内存区域；
显示：disp_image()图像首通道灰度图；disp_color()
彩色图；disp_channel()某特定通道；disp_obj() 自动判别类别；
缩放：set_part()
设置显示区域；set_part_style() 设置显示参数；
&O Multiple channels //多通道图像，可以是灰度图像或RGB图像
&O Arbitrary region of interest //ROI区域图像
&O Multiple pixel types(byte, (u)int1/2/4,real, complex, direction,
cyclic, vector_field)
byte, uint2 //灰度图像的标准编码
int1, int2 //Difference of two images or derivates with integer
precision（？？）int4 //两幅灰度图的频谱
direction //图片边缘的梯度方向
real //边缘提取及特定灰度值的轮廓
complex //图片频率分布
cyclic //Assigning one "gray" value to each color（？？）
vector_field //连续图形的光学流分布
(2)Regions
以行列坐标形式储存，有广泛的应用，特点是高效，可利用同态算子。比如用阈值对图像分割的结果，其他系统中称为BOLB,AREA等。
(3)Extended&Line&Description
图像均用像素点保存，而像素点是整型的，不连续的，Halcon做了拓展，定义了亚像素（subpixel）的描述几何轮廓的对象：xld，主要用在亚像素测量的背景下，可用于如提取边缘、构建轮廓等等，xld在模板匹配、图形校准等多方面有重要的用途。
Subpixel accurate line
and edge detection（亚像素精度的线和边缘检测）
Generic point list
based data structure（依据数据结构产生点的表）
Handling of contours,
polygons, lines, parallels, etc.（对轮廓，多边形，线等进行操作）
2、控制参数Control：
String类型变量由单引号’括起来；此外还有一些特殊字符；
Boolean型变量包括 true ( = 1
)、 false ( = 0 )
；不为零的整数将被认为true；但绝大多数的Halcon函数接受字符串型的表达：’true’‘false’，而非逻辑型表达；
此外，Halcon支持的类型还包括图形元组、控制变量元组及句柄：
元组的概念，使得可以用一个变量传递数个对象，可以由重载后的函数来进行处理；图形元组的下标从1开始，控制变量元组下标从0开始；句柄则可以用来描述窗体、文件等等，句柄不能是常量。
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