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连续八年命中率第一 大数据告诉你押题的真相
发布时间：日
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甘肃华夏优职简介
甘肃华夏优职教育信息咨询有限公司，是一家专注于一级、二级建造师过关拿证的专业培训服务机构。一直为国内众多知名建筑企业集团提供培养了众多专业优秀人才，凭借核心管理团队在教育界和培训界的多年工作经验，依靠实力创造了独特文化和品牌、新颖的教学模式，汇集包括考试大纲及考试指导用书编写在内的资深教授倾力授课，赢得了社会各界的高度赞誉。
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来源：搜狐体育
让球迷又爱又恨的大将军()
　　北京时间11月23日，据《TMZ》报道，吉尔伯特-阿里纳斯在接受采访时表示，自己以后将彻底告别，并且有可能再也不会重返职业的赛场。
　　新秀赛季阿里纳斯小试牛刀，场均10.9分3.7次助攻，从第二个赛季开始他逐渐向明星靠拢，第二年场均18.3分6.3次助攻，第三年场均19.6分5.0次助攻，已经成为了非常有实力的球员了。
　　阿里纳斯最辉煌的时刻是从2004-05赛季到2006-07赛季这三年，他场均得分分别是25.5分、29.3分和28.4分，出场时间和出手次数也都是职业生涯的最高点，另外他每场比赛还可以送出6次左右的助攻。但是相对于他的得分来说，这些助攻只能够算是客串的了。
　　但是这都是过去的事情了，在受伤之后，阿里纳斯的状态受到了很大的影响，他的失误次数明显增高，命中率尤其是三分球命中率有了大幅度的降低。这个大阶段又可以分为三个小阶段来解读。
　　第一个阶段是他受伤的两个赛季，一共只打了15场比赛，所以样本量太小没有太大的参考意义。第二个阶段是2009-10赛季他因为持枪门被禁赛之前，这个时候阿里纳斯又重新找回了当年的感觉，32场比赛场均22.6分，命中了和三分球命中率也和巅峰期不相上下，不过稳定性稍差，曾经单场12次失误。
　　对现在的阿里纳斯来说，最有参考意义的是最后一个阶段，因为这距离现在最近，最能反映出阿里纳斯的状态。
　　在2010-11赛季，阿里纳斯先后在奇才和魔术效力，一共打了70场比赛，场均10.8分是职业生涯的新低，命中率36.6%和三分球命中率29.7%都是除去受伤两个赛季外的生涯新低，场均3.9次助攻也是除了新秀赛季外的新低。
　　到了2011-12赛季，阿里纳斯在灰熊队只打了17场比赛，场均命中率虽然有所提升，但是也只有40.6%。三分球命中率则是33.3%，助攻则下滑到了1.1次，即使换算成36分钟的效率也只有3.1次，依然是职业生涯的最低。
　　整体来看，阿里纳斯职业生涯场均20.7分是靠着16次出手和6.5次罚球获得的，他的命中率只有42.1%。三分球命中率只有35.1%，但是场均出手三分球达到了5.6个，巅峰期三个赛季分别是7.0个、6.8个和7.9个，不过命中率最高的一年也只有36.9%。所以，阿里纳斯是一个出手较多，命中率中等偏下，总得分较高的得分型球员。
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(责任编辑：李奇)
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提高Oracle数据库缓存命中率
　　在谈这个话题之前，首先Oracle数据库管理员需要了解一个常识。在不考虑其它因素的情况下，从内存中读取数据要比从硬盘中读取数据快10000倍。这主要是内存与硬盘的速度差异所造成的。为此在Oracle数据库中提出一个数据缓存的概念。简单的说，就是数据库会把用户前几次查询的数据放置在数据缓存中。下次如果其它用户也需要用到类似的数据，则直接中数据缓存中读取数据，而不是从硬盘中读取数据，以提高数据库的性能。这个数据库缓存命中率就是来评价缓存应用效率的一个指数，它是指那些不用从硬盘上无力操作的数据块比例。
　　一、 提高数据缓存命中率对数据库性能的影响。
　　在Oracle数据库中，有很多因素为影响到数据库的缓存命中率。不过根据笔者的经验，笔者认为主要影响缓存命中率的有三个因素，分别为连接、索引与数据缓存的大小。表与表之间的连接或者索引设置的不当的话，都会降低数据缓存的命中率。不过表与表之间的连接、索引等等对数据库性能的影响，是一个比较综合的影响，为此笔者不在这里做过多的阐述。以后若有计划的话，笔者会把他们分开来详细讲述。笔者今天要谈的是，如果调整数据缓存的大小来提高这个数据库缓存命中率。
　　在Oracl初始化参数文件中，有一个参数叫做DB_CACHE_SIZE。顾名思义，这个参数主要是用来设置数据库缓存大小的。也许有人会讲，把这个参数设置越大越好，如此就可以提高数据缓存命中率。这个说法是不科学的，至少是不全面的。如果把这个参数设置的太大，则系统在切换后就很可能会莫名其妙的罢工;而若这个参数设置的太小的花，则管理员无论如何优化数据库系统，其性能都会十分的有限，因为数据库没有足够的数据缓存来处理相关的操作。所以从这个角度讲，根据实际情况为数据库设置合适的缓存，是对数据库进行其它优化操作的前提。
　　如果不考虑其它因素(如索引、连接)的影响，则一般情况下，如果这个参数设置的比较低的话，那么最近使用得数据就会被最近一次查询的数据所覆盖掉。如此的话，如果另外一个查询需要重新调用这些被覆盖的数据，则就必须重新从服务器的硬盘中读取相关的数据。此时就会极大的降低数据库查询的效率。
　　显然，如果数据库缓存命中率降低，会影响数据库的性能，特别是查询作业的性能。那么这个影响的程度到底有多大的?是否值得数据库管理员花大力气去调整这个参数呢?笔者个人认为是值得的，而且大部分数据库管理专家跟笔者有相同的见解。如一个数据库的前辈，美国的Richard，笔者所崇拜的偶像，其就明确提出，一个好的数据库系统，数据库缓存命中率应该要提到95%以上。而且他还明确的提出，由于系统从硬盘与内存中读取数据在性能上存在巨大的差异，为此当数据库性能不佳时，如果将数据库缓存的命中率从90%提高到95%时，数据库性能会得到成倍的改善。甚至其改善的效果可以达到300%。这是以给很令人惊喜的数据。
　　不过这里需要注意的是，缓存命中率也并不是越高越好。真理多走一步，就可能成为了谬误。有时候，异常高的命中率通常也有可能是因为差的索引与连接所造成的。所以说，此时命中率高，反而其性能会下降。为此这个命中率参数，往往还需要跟一些其它的性能指标综合起来使用，以判断是否需要在提高缓存命中率上花功夫。
　　二、 如何提高数据库缓存命中率?
　　在Oracle数据库中，最简单的提高数据库缓存命中率的方法就是调整数据库缓存的大小。通常情况下，数据库系统会根据服务器内存的大小，自动设置这个数据库缓存。但是在一些复杂的情况下，这个默认的数据缓存大小往往不能够满足企业的需要。如在一台数据库服务器中可能部署有多个应用服务器，此时Oracle数据库系统自己并不能够发现这种情况。为此这个默认设置并不能够保证数据库服务器的最佳性能。另外，有些企业中数据库系统可能主要用来进行数据查询，其查询操作占整个数据库操作的90%以上。此时也需要调整数据缓存的大小，以提高数据库的性能。为此数据库管理员通常需要根据企业的实际应用，来调整这个数据缓存的大小。
　　在Oracle数据库中，可以通过DB_CACHE_SIZE这个参数来更改数据库默认的数据缓存大小。不过需要注意的是，这个参数并不是设置的越大越好。如果数据缓存设置的比较大，则可能会跟其它的应用程序冲突，从而导致两败俱伤的结果。为此，数据库管理员需要根据相关的参数来调整这个数据缓存的大小。在下面第三部分的内容中，笔者将会给大家介绍如何利用Oracle数据库提供的工具来调整这个数据缓存的大小。不过在谈这个方法之前，笔者先要强调一个问题，即影响数据缓存命中率的因素有很多。除了这个数据缓存大小为，还有索引、表连接等等。有时候可能索引或者表连接不合理，反而会造成很高的索引命中率。为此如果因为数据缓存命中率不高或者异常的高，在调整数据缓存之前最好先对索引或者表连接进行优化。对他们进行调整之后，再来判断是否需要调整数据缓存。
　　另外需要注意的是，数据缓存大小的调整受到服务器内存大小的限制。为此需要根据内存的多少、以及有多少应用服务在共享这个内存等因素来调整数据缓存的大小。
关键词： 技巧
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