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基于sift特征点的透射电子显微镜多幅图像拼接
目的：为了解决TEM在高分辨率下仅观察到小视野的问题，本文提出了一种基于sift特征点的TEM多幅图像拼接方法。方法首先，提取待拼接图像的sift特征点。然后，利用sift特征点结合多项式拟合校正场的方法对图像进行几何校正，再利用sift特征点进行图像配准。最后，采用泊松图像编辑的方法进行融合以达到无缝拼接。结果60张TEM局部肾小球图像能拼接出完整的肾小球，图像的配准误差为62.5~187.5 nm，且与其它3种图像拼接方法相比，能够有效减小形变、避免伪影的产生。结论本文提出的方法能得到高分辨率、大视野的TEM图像，为肾活检病理诊断提供有力的支持。
Abstract：
We proposed a new stitching method based on sift features to obtain an enlarged view of transmission electron microscopic (TEM) images with a high resolution. The sift features were extracted from the images, which were then combined with fitted polynomial correction field to correct the images, followed by image alignment based on the sift features. The image seams at the junction were finally removed by Poisson image editing to achieve seamless stitching, which was validated on 60 local glomerular TEM images with an image alignment error of 62.5 to 187.5 nm. Compared with 3 other stitching methods, the proposed method could effectively reduce image deformation and avoid artifacts to facilitate renal biopsy pathological diagnosis.
LU Yanmeng
HAN Shuaihu
WU Zhuobin
CHEN Jiajing
LIU Zhexing
作者单位：
南方医科大学生物医学工程学院,广东 广州,510515
南方医科大学基础医学院电子显微镜室,广东 广州,510515
年，卷(期)：
Keywords：
在线出版日期：
基金项目：
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