没有数据魔方怎么办格的房间号怎么办?

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>>>国贸宾馆有两栋大楼,分别有8层和12层,每层都有20个房间.如果你..
国贸宾馆有两栋大楼,分别有8层和12层,每层都有20个房间.如果你来当经理,要使你的顾客拿到房间号就能明白自己房间的具体位置,你准备怎样给这么多房间编号?把你的想法写出来,并举例说明.
题型:解答题难度:中档来源:不详
第一栋楼编号为:1,第二栋楼编号为:2;每一栋楼的第一层可以编为01,二层可以编为02,…第十二层编为:12即可;每一层的第一个房间编为01,第二个房间编为02,…第二十个房间编为:20.例如:第一栋楼的三层第18个房间就是:10318;第二栋楼的第11层第7个房间就是:21107.
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据魔方格专家权威分析,试题“国贸宾馆有两栋大楼,分别有8层和12层,每层都有20个房间.如果你..”主要考查你对&&数字和编码&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:
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因为篇幅有限,只列出部分考点,详细请访问。
数字和编码
数字和编码:数字和编码在实际生活中的应用主要表现在:身份证中的数字,电话,邮政编码,车牌号,食品袋上的磁条等等都有不同的含义。身份证号码的编码含义:数字编码实际应用于很多领域,比如:身份证号码、学号、车牌号、邮政编码、电话区号、银行帐号等等。身份证号码共18位:AAAAAABBBBBBCCCD 1、号码的结构 公民身份号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位校验码组成。排列顺序从左至右依次为:六位数字地址码,八位数字出生日期码,三位数字顺序码和一位数字校验码。
2、地址码(前六位数) 表示编码对象常住户口所在县(市、旗、区)的行政区划代码,按GB/T2260的规定执行。
3、出生日期码(第七位至十四位) 表示编码对象出生的年、月、日,按GB/T7408的规定执行,年、月、日代码之间不用分隔符。
4、顺序码(第十五位至十七位) 表示在同一地址码所标识的区域范围内,对同年、同月、同日出生的人编定的顺序号,顺序码的奇数分配给男性,偶数分配给女性。
5、校验码(第十八位数) 作为尾号的校验码,是由号码编制单位按统一的公式计算出来的,如果某人的尾号是0-9,都不会出现X,但如果尾号是10,那么就得用X来代替,因为如果用10做尾号,那么此人的身份证就变成了19位。X是罗马数字的10,用X来代替10,可以保证公民的身份证符合国家标准。
发现相似题
与“国贸宾馆有两栋大楼,分别有8层和12层,每层都有20个房间.如果你..”考查相似的试题有:
104198196133242734061610939111038392当前位置:
>>>下表是A市住宅楼房屋销售价格y和房屋面积x的有关数据:(I)画出数据..
下表是A市住宅楼房屋销售价格y和房屋面积x的有关数据:
(I)画出数据对应的散点图;(II)设线性回归方程为,已计算得b=0.196,,计算及a;(III)据(II)的结果,估计面积为120m2的房屋销售价格.
题型:解答题难度:中档来源:山东省期末题
解:(I)根据表中所给的数据,写出对应的点的坐标,画出对应的散点图&& (II)做出.∵,∴样本中心点是(109,23.2)把样本中心点代入线性回归方程得到.(III)由(II)知,回归直线方程为.所以,当x=120m2时,销售价格的估计值为=0.196×120+1.836=25.356(万元)120m2的房屋销售价格估计为25.356万元.
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据魔方格专家权威分析,试题“下表是A市住宅楼房屋销售价格y和房屋面积x的有关数据:(I)画出数据..”主要考查你对&&回归分析的基本思想及其初步应用&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:
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因为篇幅有限,只列出部分考点,详细请访问。
回归分析的基本思想及其初步应用
相关系数:
,当r>0时,表明两个变量正相关;当r<0时,表明两个变量负相关;|r|≤1,且|r|越接近于1,相关程度越大;|r|越接近于0,相关程度越小。
残差: 相关指数R2用来刻画回归的效果,其计算公式是,在含有一个解释变量的线性模型中,R2恰好等于相关系数r的平方。显然,R2取值越大,意味着残差平方和越小,也就是模型的拟合效果越好。 建立回归模型的基本步骤:
(1)确定研究对象,明确哪个变量是解释变量,哪个是预报变量; (2)画出解释变量和预报变量的散点图,观察它们之间的关系; (3)由经验确定回归方程的类型(如观察到数据呈线性关系,则选用线性回归方程); (4)按一定规则估计回归方程中的参数(如最小二乘法); (5)得出结果分析残差图是否有异常,若存在异常,则检查数据是否有误,或模型是否适当。当回归方程不是形如时,我们称之为非线性回归方程。
发现相似题
与“下表是A市住宅楼房屋销售价格y和房屋面积x的有关数据:(I)画出数据..”考查相似的试题有:
625775403916499389253463555110626350最新更新作文
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