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货运业的打车软件“骡迹物流：被徐小平和IDG推出来的创业
字号：| 日08:59&&&&&新浪科技
O2O已经开始渗入各种传统行业，受打车软件启发，不少创业者杀入公路运输O2O行业，希望用移动互联网解决货运信息效率问题，“骡迹物流”就是其中之一。
O2O已经开始渗入各种传统行业，受打车软件启发，不少创业者杀入公路运输O2O行业，希望用移动互联网解决货运信息效率问题，&骡迹物流&就是其中之一。
被VC推出来的创业
骡迹物流创始人宋睿今年8月的身份，还是跨境电商B2C兰亭集势创始人郭去疾的助理，而下决心出来创业，背后VC的游说起到关键作用。
宋睿从小对车很感兴趣，经常研究大卡车。他在美国加州伯克利大学的研究生专业，就是工业工程与运筹学，通俗点说就是供应链管理与物流优化，用数学模型模拟物流问题。他的毕业项目在Facebook完成。
当时Facebook计划全球建数据中心，需要最优化的方案。宋睿参与帮助Facebook建立模型，内容包括计算每年从中国采购多少服务器才能够承受住流量、如果采购如何组装运输最合理、不同城市建多大数据库等等。
这其实就是大数据的运用。据宋睿介绍，这套模型运营后能够给Facebook的数据中心节省三分之一成本。
毕业后宋睿进入普华永道，基于大数据分析做投资并购。回国后宋睿加入兰亭集势，成为郭去疾助理。虽然兰亭已经非常注重大数据，但物流优化上依然难用数字模拟。
宋睿表示，Facebook需求里服务器款型有限，美国卡车一体化也非常强，比较容易模拟计算。而兰亭数百万个SKU形状不同属性不同，加上国内运输复杂性，再加上跨境，难以持续进行追踪。
受打车软件地面推广教育，货车运输行业也开始悄然移动互联网化，这也是宋睿一直关注的重点。他和两个朋友成立兴趣小组，每到周末就聚在一起头脑风暴开发APP。不过当时更多只是尝试，宋睿并没有下决心创业。
徐小平是兰亭集势的投资人，7月的一天宋睿给徐小平汇报工作，谈及现在国内货运效率地下的问题，也谈到自己的想法。徐小平听完说：&我投你，你出来干。&连投资意向都没签，第二天徐小平就打给宋睿500万元。
钱到账的第二天，IDG均约见宋睿投资数百万美元，估值达到徐小平投资的2倍。
人生风向在数日内急转，宋睿时常有晕眩感，但VC们已经迫不及待催他离职。郭去疾得知他离职的原因后，生气为什么自己最后才知道，他认为物流是不小于电商的市场，同样决定进行投资。
被VC们&推&出来创业的宋睿，把一起写软件的两个朋友也从各自岗位中&拉&了出来，开始加入竞争激烈的创业大军。
运输行业的打车软件
&我们就是货运行业的滴滴打车。&宋睿经常拿这句话向货站和货车司机推广，好在经历打车软件大肆烧钱的推广教育，让更加传统的货运行业理解&骡迹物流APP&的功能并不难。
宋睿列举了一组数字：目前中国有3300多万辆卡车，而出租车只有270-300万量，货运相比出租是十几倍市场，而卡车通常运费是每公里每吨0.5元钱，这是一个庞大的交易额市场，目前最大问题就是效率低下。
根据宋睿调研，在北京集中上千家物流公司的地方，经常存在几家货站都开通北京到天津路线，但货物只装半车就去天津还空车返回的现象。移动互联网毫无疑问能够让货运信息化程度更高，提高协作能力。
另外一个现状是货车司机收入被层层剥削。宋睿表示在物流园区内存在一批&中间客&，他们既没有货源也没有货车，通过电脑在信息量较大的物流网站上刷单，然后寻找零散货车接单，赚取中间差价。
&这种中间客之所以存在，原因就是货车司机大部分在路上，根本没时间也没设备去PC上查询信息，如果用APP方式主动推送，这种信息不对称的情况将会完全改变。&宋睿说。
想用互联网技术改造运输行业的不止宋睿一人。就在不久前经纬宣布600万美元投资企业运输管理软件供应商oTMS。而曾有投资人跟宋睿说，目前中国已有至少200家公司在做类似的事情。
宋睿认为，智能手机降价、资费下降以及移动互联网接受度的提高，让这个行业存在非常大的机会。
&目前涉及货运行业改造的有两类，一是传统物流公司，但实际上他们做的是erp软件，对内调配自己车辆，并不开放。第二就是互联网行业的进入。&宋睿表示，不同于打车软件，货运行业关键资源是货源，司机对补贴敏感度并不算太高。
骡迹物流的货源来源，来自于宋睿各个渠道的挖掘：比如和钢铁行业、有大物流需求的公司合作，甚至和清华大学总裁物流培训班合作，从里面寻求合作。
目前骡迹物流团队已有40多人，其中20人左右是研发，暂未开始大规模线上及线下推广，APP分为司机版和货主版，均为免费使用。据宋睿介绍，骡迹物流APP已经拥有6万用户，其中车辆4万量，月流水量达到3000万元左右。
在商业模式上，宋睿认为在货源和司机方面都有很多增值服务的机会，不过目前最重要的还是抢占用户和扩大市场份额。骡迹物流_货运业的滴滴打车_罗文丽_百度文库
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& & & &据统计，2013年，我国的货运车辆总数已超过2000万辆，数目非常庞大。但是，由于我国运输业以个体车辆为主体的现状，道路运输发展水平也是参次不齐，货车地域分布极不平衡，全国范围的运输协调、调度及综合控制能力根本无法满足物流市场的需求，致使车货难匹配、货车空载率居高不下，极大地增加了物流运输成本，使物流业陷入发展困境。
& & 那么如何从源头上解决车、货匹配难题、降低货车的空载率呢?对此，需要基于我国的物流现状来对症下药，即改善车货匹配方式，让“找货找车”占据主导地位。协议宝找车找货，就是一款帮助物流行业提高车、货匹配度，让货主动找车、快速提升调车效率创新模式。
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