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首先,先要了解一下这个调查的意义是什么,产业分析的目的是了解产业发展的各种宏观和微观的条件和变化,从而推导出产业未来的趋势和变化.&br&&br&
那么针对这2两个分析的方向,&br&
在宏观方面,常用的是PEST分析法(政治Political、经济Economic、社会文化 Socio-cultural、科技Technological),也有扩展为PESTLE法的(加入法律 Legal、环境Environmental).这些都是比较宏观的. 这些研究是有一个具体的学科的,叫做 business environment. 基本上整个产业的所处的一切条件都是分析的基础.&br&
在微观的方面, 往往是在以一个具体的企业为切入点, 将具体的企业作为范例来对照产业中的各种情况,将企业本身的发展与产业的发展结合在一起关注, 则会使用一些SWOT的模型.&br&&br&
还有一个综合的常用模型是&strong&Porter's five forces analysis. &/strong&但是我觉得这个模型有几个缺陷, 第一,内外部的元素混杂在一起,思路不太清晰. 第二,这个模型是1979年的模块,划分的非常粗略,很多信息无法归类. 第三,比较缺乏对于经济环境的归类,条件分析不足. 第四,此模型在具体分析产业中的某一企业更为适用.建立的初衷也在于此.&br&
PS:这3个模式,网上已经说得很具体了,我就不累述了.&br&&br&
第二,方法,渠道和资料来源.&br&
宽泛的收集产业资料是一个非常庞大的工作,而且很多信息是重叠的,而另一些信息又是缺失的,所以往往造成调查中常见的'先入为主'的问题,从而形成'导向性'错误. 针对这个问题有2点建议:&br&
a. 按照PEST分析法,分门别类的列出具体的条目,针对具体的细分项目,收集材料. 在收集的过程中, 排除自己主观性,将所能找到所有的数据,按照时间罗列出来. 信息来源以学术论文优先,企业年报次之,专业新闻再次的顺序来印证信息可信度.(survey research)&br&
b,以一个或多个产业内企业年报为基础. 大型企业特别是上市企业,每年都会做产业分析和本企业年报. 可以在企业调查的基础上,提取所需的行业动态,并把企业的举措作为行业内行为分析和做例子. 有很多的company portfolio可供借鉴. (case study)&br&
PS: 因为绿坝大叔神一般的存在, 实在不太方便给你提供一些操作范例了,抱歉&br&
PS2: 因为已经不是学生了,不能使用以前学校6000胖子一年的database了,好悲伤.难度加大了..&br&&br&
第三,一点提示&br&
因为,产业分析往往是和市场相结合的,而无论市场还是产业发展,都更关注于未来,趋势是研究的重点,那么在推论未来可能的时候,过去到现在是一个发展的走向,现在则是具体数据发展向未来的基础,所以有几个数据/元素是非常重要的.&br&
- 市场容积 size, increasing/decreasing speed&br&
- 顾客分析 buying behavior,bargaining power&br&
- 社会发展 culture, social, ethic (eg. 公益,环保,认知)&br&
- 科技发展 (产业本身,社会大环境) 非常重要※涉及到产业升级及发展-趋势的最大推进力&br&
- 法律法规 (产业本身涉及的行业法和相关条例,eg. 绿色环保组织的碳排放条例就涉及了很多产业)&br&
- 商业模式 (eg. 互联网模式,facebook模式,微博模式)&br&
- 产业领导者行为&br&
PS: 请在分析模块中加大关注力度,不要脱离模型&br&
PS2: 建议在调查的时候,加上一些限定词,比如说中国的XXX市场中的XXX类型等缩小范围的限定,可以使调查报告更为准确和针对, 避免产业中的很多情况的不通用性.&br&&br&
因为题主并无提供具体的产业是什么,所以可能答案存在偏差,如有问题,请在评论中提出,以便大家讨论.&br&&br&
如有问题请指正. 如上!&br&
泻药....这不就是俺还是Marketing学生时常见的作业么, 不过经常是结合具体的某一产业中的企业进行的 
首先,先要了解一下这个调查的意义是什么,产业分析的目的是了解产业发展的各种宏观和微观的条件和变化,从而推导出产业未来的趋势和变化. 
那么针对这2两…
&p&&b&如何着手分析一个行业——从教科书上从来不会教你的方式&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&i&'那我就自己来吧。'小红母鸡说。&/i&&/p&&p&分析一个行业，教科书的方法可以让你对一个行业有大致的了解，仅此而已；咨询公司的方法可以让你在很短的时间内对一个行业的认识可以为咨询报告提供足够的背景知识，仅此而已；访谈业内专家和CEO，有助于你对这个行业有全面的认识，甚至在某些问题有更深入的了解，仅此而已；行业研究报告，值得一看，仅此而已。我并不是说这些方法没有价值，相反，这些都是很有价值的方法，但都有非常明显的局限性，要真正深入地分析一个行业，需要靠你的思考去建立一套系统，别无他法。&/p&&p&先来看一个例子：&br&白酒行业自2011年开始进入寒冬，行业收入增速急剧下降，这一趋势延续至今。而从04年到2010年白酒行业都是高速增长的。在2010年甚至是2011年，无论是采用教科书中的方法或是前文中提到的其他方法，对白酒行业的分析都没有预料到今天的境遇。或许，今天你有信心能够用上述方法解释白酒业的冬天（很多人正是这么做的），然而什么时候白酒产业会重新进入高速增长抑或是现有的增长率才是正常的呢？那些方法能够回答这个问题吗？&/p&&p&在分析一个行业的时候，必须认识到行业的发展是一个动态的过程，而且受到多种因素的交互影响，这意味着不存在一个通用的模型。我在下面所说的是一种分析的思路，它由一系列的问题组成，获得这些问题的答案需要采用多种方法和数据，且有些问题很难回答。毕竟，分析行业从来不是一项简单的任务，对于绝大部分人来说，这只是为了表明我们对于这个行业的认识在哪些地方存在不足。&/p&&p&&b&1. 供需&/b&&/p&&ul&&li&行业满足的是哪几类需求？需求是否呈周期性变化？&/li&&li&这些需求过去是什么样的，未来可能发生什么变化？需求会一直存在吗？有哪些证据可以证明我的判断？&/li&&li&谁对购买行为有决定权？其决定的标准是什么？有哪些证据可以证明我的看法？&br&&/li&&li&生产能力与需求的对比是什么样子？过去是什么样的，未来可能会发生哪些变化？我需要哪些数据或材料才能判断供需的变化？需要哪些证据才能证明这种变化是长期的？&br&&/li&&li&我需要考虑地域因素吗？它对我的结论影响大吗？&/li&&/ul&&p&&i&延伸思考：&/i&单一需求的行业与多元需求的行业，哪一个行业增长率的波动更平缓？&/p&&p&&b&2. 回报&/b&&/p&&ul&&li&行业的回报能力，及其过去10年的变化情况是什么？&br&&/li&&li&上下游对于行业的回报能力有多大的影响？关键的影响因素有哪些？体现在哪些方面？在过去10年中这些因素发生过改变吗？为什么？在未来哪些因素是可以预测的哪些是不可预测的？为什么？&/li&&li&行业内竞争者的数字和规模？谁在该行业中拥有发言权？要在该行业中获利，什么因素是必须的？我是否知道谁会在这个市场上获利，为什么？&/li&&/ul&&p&&i&延伸思考：&/i&为什么美国铁路行业和航空行业的长期回报率相差如此之大？&/p&&p&&b&3.冲击&/b&&/p&&ul&&li&法律对于行业的限制与要求体现在哪些方面？我是否能判断监管的趋势？&/li&&li&政策倾向对于行业的发展有哪些长期和短期影响？哪些政策是长期的？哪些是短期的？我是否能预测政策的变化？&/li&&li&站在更高的层次来看，哪些法律政策会对行业带来间接却非常重要的影响？&/li&&li&新技术对于行业是有害的还是有益的？&/li&&/ul&&p&&i&延伸思考：&/i&为什么存储器行业（硬盘、内存）和CPU行业在技术创新的冲击下冰火两重天？&/p&&p&&b&4. 系统化与反证&/b&&br&此部分内容与行业分析的目的有关，故略。&br&&i&延伸思考：&/i&麦当劳和星巴克有哪些相似的地方？他们所处的行业能否用同一套模型来分析？&/p&&p&题外话：&br&&i&“使用哪些“教科书式的方法”，使用哪些工具，以什么样的方式，从哪些方面着手收集数据，去分析一个行业的历史，现状，以及发展前景，才能够更全面的了解这个行业？” &/i&希望得到关于“如何做”的答案，知乎上有很多这样的问题，我觉得这至少比问“如何抄”要好一点，不过我还是希望有人愿意问“为什么要这么做？”、“可不可以那么做？”，所以我就写了这个与问题有点脱离的答案，采用了芒格喜欢的方式，而延伸思考中提到的问题都是难以用程式化的方法得到有说服力的答案，需要动一番脑筋。Have fun！&/p&&p&===============================================================&br&更新1：如何能快速地理解一个行业&br&教科书中的方法和一些咨询工具的最大缺点是各个因素之间缺乏联系（或者结构化不强），使人难以深入和全面地思考，我这里提供一个方法，它由6个问题组成，只要依次回答就能快速形成一个较好的答案。&/p&&p&1. 有谁？即行业内的企业生产什么产品或提供什么服务，其上下游是什么？&br&2. 有多少？即行业的规模、平均利润率是多少？龙头企业又是多少。&br&3. 在哪里？结合答案1，得到影响行业发展的关键因素。再结合答案2，得到龙头企业的优势与这些因素的关系（并验证这些因素），以及彼此之间的位置（想象一个多维坐标空间）。&br&4. 什么时候？结合答案3回顾行业的长期发展过程并进一步验证答案3&br&5. 怎么做？结合答案4，分析行业要继续发展，龙头企业应该怎么做&br&6. 为什么？龙头企业目前在做什么，与答案5一致吗？如果不一致，是我错了吗？为什么？&/p&&p&更新2：把思考变成文字&br&当你对问题有了自己的答案后，如何把它清晰地表达出来呢？逻辑树或麦肯锡的MECE法是一个很好的切入点，教科书的模式也很值得借鉴。事实上，整理自己的答案是对答案的再提炼过程，做得好可以事半功倍，做不好却会前功尽弃。学会说一个故事而不是罗列一系列观点或者数字是个辛苦却又有趣的过程，学会提问也是如此。；）&/p&&p&本人刚开的微信订阅号 (打开微信，搜索reitsinsight），欢迎关注&/p&&p&&b&未经本人许可，严禁一切形式转载&/b&&/p&
如何着手分析一个行业——从教科书上从来不会教你的方式 '那我就自己来吧。'小红母鸡说。分析一个行业，教科书的方法可以让你对一个行业有大致的了解，仅此而已；咨询公司的方法可以让你在很短的时间内对一个行业的认识可以为咨询报告提供足够的背景知识，…
长文预警&br&&br&好问题。&br&&br&先放结论：&br&1. 对发达国家市场，目标客户是传统行业的高收入人群。年龄35-45岁，年龄比科技行业从业者大，却想通过外在的东西证明自己还年轻，并且不想被定义为老派顽固的那一类传统行业人。&br&2. 对新兴市场（主要是中国），目标客户是富豪，年龄40-50岁，消费易受引导，无主观的消费决策能力 + 各种二代，年龄20-30岁，购买能力强，爱好新事物且爱炫耀 + 富豪的配偶们，年龄30-45岁，购买能力极强，希望通过奢侈品来证明自己“过得很好”并且“没有和社会脱节” + 附带小部分的送礼市场。&br&&br&&br&
苹果发布Edition版本的Apple Watch在我看来是一种无奈之举，而这无奈的来源主要来自于中国市场的崛起。随着中国购买力的增强，苹果产品已经从国人眼中的”奢侈品“变成了大街货，而对于中国这个有特殊消费习惯和倾向的市场，一旦丧失了品牌的高端形象和产品的排他性，销量会收到很大影响。于是，Apple Watch Edition应运而生。&br&&br&许多人对于“Edition”是否属于奢侈品有很大的争议，我认为争论来源于对奢侈品理解的偏差。我认为奢侈品的消费心态有三种，1.对制造工艺和品牌文化的有强烈偏好的粉丝消费；2.对价值价格认同的炫耀型消费；3.对定制服务和排他性有强烈认同的服务性消费。&br&&br&Apple Watch Edition很明显的缺乏第三种的定义服务和产品排他性，同时缺乏通常概念上的第一种制造工艺和品牌文化。虽然Edition的细分主要源于奢侈品腕表，但我认为它不算完全意义上的奢侈品，只能归类为满足炫耀消费的昂贵玩物。&br&&br&
况且，Edition在美国和中国的产品定位截然不同，所满足受众的需求也截然不同。笼统的把它说成通俗意义上奢侈品或许有点武断了。（若干年前还有人觉得Coach算奢侈品呢，但是在美国人看来只是一个还不错的包具）&br&&br&
有人提到Vertu手机。我认为Editionl和它有相似之处，却不能简单的划等号。Vertu最有价值的不仅仅是高大上的材质，更重要的是别的手机不具有的私人管家24小时服务，而这就是Apple Watch不具备的服务和产品排他性（Edition和普通款没有在功能和体验上有任何区别）。&br&------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------&br&
以下是从市场营销角度分析的具体内容：&br&
既然是分析目标客户，那么STP是不能免俗的了。&br&&br&
由于市场环境和消费习惯的巨大差异，以下部分需要分别分析发达国家市场和新兴市场，分别以中国和美国作为典型。&br&&br&&b&中国CHINA&/b&&br&&br&&i&&b&A. 市场细分Segmentation： &/b&&/i&&br&&u&&b&1. 功能型&/b&&/u&&b&&u&市场：&/u&需求&/b&为最基本的计时功能，无所谓手表品牌和附加价值。&b&市场的年龄划分&/b&为为低于18岁的青少年和大于60岁的中老年人。&b&市场的地理划分&/b&为三四线城市及以下。&b&市场的收入划分&/b&为低收入及无收入人群。（这个市场其实可以进一步细分，但由于不是本文重点，故不展开）&br&&u&&b&2. 实用型&/b&&/u&&b&&u&市场：&/u&需求&/b&为实用、能计时、外观美观、性价比高，对品牌有认知要求，但不高。&b&市场的年龄划分&/b&为20-25岁的年轻人，刚进入大学/社会，购买能力较弱。&b&市场的地理划分&/b&为二三线城市。&b&市场的收入划分&/b&为中等收入人群。&br&&u&&b&3. 识辨型&/b&&/u&&b&&u&市场：&/u&需求&/b&为职业需要、价值展现和个性展示。&b&市场的年龄划分&/b&为25-38岁的青年。已经工作了数年，有一定购买能力，希望通过腕表显示自己的品味和购买能力，同时出于职业需求，也需要在工作场合佩戴“上得了档次”的腕表。&b&市场的地理划分&/b&为一二线城市。&b&市场的收入划分&/b&为高收入人群。&br&&b&&u&4. 奢侈品市场：&/u&需求&/b&为交际需要、认同需要。&b&市场的年龄划分&/b&38-50岁的中年人。&b&市场的地理划分&/b&为一线城市，包括不常住居民。&b&市场的收入划分&/b&为超高收入人群和富豪群体。&br&&u&&b&5: 玩家市场：&/b&&/u&这个比较特殊，随机性过大，不展开了。从消费行为学来说，这一群体&b&需求&/b&的是机械腕表的机械工艺、特殊表款、收藏价值等。&br&&u&&b&x. 礼品市场：&/b&&/u&对，你没看错。这个细分很中国特色，却又不能完全忽视。&b&需求&/b&为体面，得体，又不能铜臭味过重。&b&市场来源（送礼者）&/b&主要民营企业（家）、富豪群体和企业年会（年终抽奖）。&b&市场的地理划分以&/b&一线城市为主。&br&&br&&i&&b&B. 目标市场Targeting：&/b&&/i&&br&
有了上述的细分市场，下一环节则是定位。Apple Watch Edition的国行港行最低售价也将近7万人民币，所以从收入细分来看，Edition无疑是定位在 “NO.4 奢侈品市场“的。（此处为倒推，因为产品已发行，本文是分析已有产品而不是做战略策划）&br&&br&
但是该细分市场是否完全符合Edition的目标市场呢？市场营销有一句至理名言”越是成熟的市场，细分越为精细“。&br&
我相信，Apple对中国的“NO.4 奢侈品市场“做了（至少）以下进一步的细分。所以让我们再回到市场细分上来。&br&&br&
4.1 成熟用户市场：从Demographic（人口）角度，该群体主要38-50岁的男性，接受过大学以上的高等教育，供职于外企国企或事业机关，任高级管理层或以上职位。群体年收入至少超过100万人民币。&br&
4.2 非成熟用户市场：从Demographic（人口）角度，该群体主要38-50岁的男性，大部分没有接受过高等教育，顺应大陆发展开办企业起家，多为民营企业家或三四线城市以下起家的工业、能源业、劳动密集业的老板。群体年收入也超过100万人民币。&br&&br&
对于上面这两种群体，他们的需求是截然不同的，而他们对奢侈品腕表的认知程度也是截然不同的。&br&
从需求角度，“4.1成熟用户”更多需求的是&b&&u&&i&价值&/i&&/u&和品位&/b&方面的认同。该群体希望通过腕表彰显他们的品位和身份，并在一定程度上满足交际的需要。很多情况下，希望腕表和平日的为人作风保持一致：低调品位有内涵有底蕴。&br&
而“4.2非成熟用户”需求的则是&b&&i&&u&价格&/u&&/i&和地位&/b&的认同。该群体希望腕表彰显他们的购买力（有钱）和社会地位，并以此作为炫耀、谈资以满足自身的价值实现。普遍来说，他们希望腕表具有很强的识别度，可以让别人在最快时间内对自己形成认同。&br&&br&相应的，上述两个群体对于腕表的认知也是不同的。“4.1成熟用户”更为关注腕表的内涵—品牌的文化、机械工艺、艺术设计、产地等。“4.2非成熟用户”则更关注于腕表被识别难易程度。（见下图，此图仅为示意图，不对正确性负责。Perceptual Map理论上应该用在市场定位Positioning上，这边只是用倒推的方法来理解细分群体对于不同的腕表产品的认知）&br&&img src=&/7a8e8e2cebf16a9568ef_b.jpg& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/7a8e8e2cebf16a9568ef_r.jpg&&&br&&br&通过以上分析，可以明确的看到4.1和4.2为两种细分市场下不同的群体，而Apple Watch Edition夸张夺目的配色和“土豪金”加成都赋予了其很强的&b&识别度和时尚设计感&/b&。所以可以在满足“4.2非成熟客户”&u&&b&社交、认同的基础需求&/b&&/u&的前提下，也带来了&u&&b&高识别度和价格的附加需求。&/b&&/u&&br&&br&
但是，Apple的野心仅仅局限在这点人上嘛？当然不会这么图样图森破。&br&
当我们仔细研究“4.奢侈品用户”群体时候，我们会发现它能带来两个更为细分的小市场—“炫富壕二代”和”买买买富婆“ （我是认真的。。真的没在开玩笑）&br&&br&
4.0.1 炫富壕二代：从Demographic（人口）角度，该群体为“No.4 高收入群体”的子女，年龄18-28岁，还在学习念书或刚开始工作。他们对于腕表的需求不仅仅是“No.2 实用性”，还包括追&u&&b&时尚，炫耀，取得认同感&/b&&/u&等。&br&&br&
4.0.2 买买买富婆：该群体为”No.4 高收入群体“的配偶或你懂的，年龄30-45岁。在家做家庭主妇又或者是做着一份没压力的闲职。她们平日里没什么寄托，喜欢通过购物来缓解缺少人陪伴的寂寞感，希望通过高调价格高的奢侈品来证明自己&u&&b&“过得很好”&/b&&/u&并且&u&&b&“没有和社会脱节”&/b&&/u&。&br&&br&
咦？上面的需求描述怎么这么眼熟？ 这不就是Edition传递的解决方案嘛？！&br&
妥了，那就决定是你们了！Targeting完毕！&br&所以，Apple Watch Edition的目标群体就是：&br&&b&4.2 非成熟用户市场 + 4.0.1 炫富壕二代 + 4.0.2 买买买富婆 + 小部分的送礼市场&/b&&br&&br&&br&总的来说，我建议把这样的细分归纳为&b&“奢侈品中的炫耀性细分市场&&/b&。Edition的产品特质不具备奢侈品的全部要素，但它的另一些特质却能满足”奢侈品市场“中&b&特定群体的特殊化需求&/b&。简而言之，苹果做了一次深入的市场再细分，也从某种意义上创造了新的需求和新的市场。这和iPad有异曲同工之妙，苹果很乐于做市场的深度细分后开发用户需求。但我并不认为Edition能像iPad一样成功，这次更多试水看市场反馈的成分要更多一点。&br&&br&
其实到这里，目标群体的问题已经回答好了。但是为了完整性，我还是决定把STP写完整。&br&&br&&i&&b&C. 定位Positioning：（这一部分中美市场都有写到）&/b&&/i&&br&定位分为用户、产品、市场、竞争这几个主要方面，同时也可以包括广告、价格等，这里就不展开了。&br&&u&用户定位&/u&：如上文提到，在中国就是以奢侈品群体中的非成熟消费者+其衍生的子女、配偶等小群体。在美国就是高收入的职业化群体。&br&&u&产品定位&/u&：基于iOS的智能可穿戴腕表。通过健康和医疗检测的功能，以升级版智能腕带的形象出现。同时适时地减少手机的使用场景，并理所当然的替代了传统腕表计时的功能。简而言之就是结合手机+智能腕带的存在。（至少现在来看是这样，后续的发展还要看App的跟进，其中的支付、医疗功能也待加强）&br&&u&市场定位&/u&：如上文提到的，在中国，市场定位在&b&“炫耀型消费的奢侈电子消费品”&/b&。而在发达国家(美国)，市场则定位是&b&“奢侈品腕表的补充品”&/b&以满足特定需求+“时尚界”&br&&u&竞争定位&/u&：Edition的竞争定位比较麻烦。因为Edition首先是以Apple Watch出现的，所以要先了解下Apple Watch普通版的定位是怎样后，再看Edition如何定位。（见下图）&br&&br&&img src=&/bfbab917bf3106_b.jpg& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/bfbab917bf3106_r.jpg&&&br&&br&（上图为Apple Watch作为整体的分析）&br&&br&&img src=&/998edce9dda509c5f68e0f0_b.jpg& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/998edce9dda509c5f68e0f0_r.jpg&&&br&（上图为Apple Watch Edition 作为单一产品的分析）&br&&br&定位研究的本质其实是&b&”你想让受众群体对产品有怎样的认知 how do you want to be perceived”。&/b&&i&严谨的说。&/i&我不是Apple，所以我不可能知道Apple想要的Customer Perception是什么。所以这一段完全是基于信息的分析和小范围的消费者反馈，至于是否匹配Apple的定位策略我就不得而知了。&br&&br&&br&个人认为：从上面我assume的竞争图中可以看到，Apple是极力想把Apple Watch作为一个运动手腕的加强版+手机的便携版来满足特定场景下的需求的。现在看来，这一概念和Android手表基本是一个路数，之后的发展很大程度上要依赖于APP的开发，而其中医疗和支付会是很重要的Differentation。&br&&br&对于&i&&b&中国市场&/b&&/i&的Edition，其有区别于普通AppleWatch的地方在于&u&&b&Edition可以满足彰显社会地位和购买力的需求&/b&&/u&。我一开始就说到，中国将会是未来几年内苹果的一个重要增长点。库克不如乔帮主那样唯产品重，他是一个很看重市场表现的职业经理人，从发布会和近期动作来看，打中国牌已经是显而易见的了。但是随着中国消费能力的提升，苹果作为整体的品牌形象会收到冲击和波动。对于中国这样一个炫耀型消费和不成熟消费占主导的市场，“品牌奢侈化”会是一个很重要的课题，这也是我认为Apple近期强调线下零售业务的原因。把电子消费品当做奢侈品来定位有很大的风险，但在中国市场这却是不得不走的一步棋。Edition是否会控制发行量？是否有针对贬值的解决方案？是否会和时尚界合作？等等话题都可能影响到Edition的整体表现。介于现在一切未知，我们能做的只是静观其变，但愿Apple能一如既往的给我们惊喜。&br&&br&（中国市场部分完）&br&&br&&br&&br&&b&美国 U.S.&/b&&br&&br&&br&&i&&b&A. 市场细分Segmentation： （方法和中国的差不多，没耐心的直接跳到Targeting）&/b&&/i&&br&&b&&u&1. 功能型市场：&/u&需求&/b&为最基本的计时功能，无所谓手表品牌和附加价值。因为手机普及率的关系，在美国这个市场可以说很小(2014年初数据：91%的美国成年人有至少一台手机，将近60%的成年人有智能手机。数据来源PewResearch）。即使在家庭年收入低于$30,000的人群中，手机的拥有率也达到了47%，所以腕表基础的计时功能几乎已经可以被手机替代。更何况家庭年收入低于$30,000的人群本来就很难成为AppleWatch的目标市场，所以这块市场必然不是Apple想要争取的。&br&&b&&u&2. 实用型市场（低端腕表—石英表为主）：&/u&需求&/b&为实用、能计时、外观美观、性价比高。大部分人口的家庭年收入$30,000-$50,000，年龄跨度几乎是全年龄，但又可以根据年龄和行为学下分若干个小的细分市场，下面只列出与Apple Watch Sports最契合的时尚腕表市场。&br&&b&&u&2.1 时尚腕表市场：&/u&需求&/b&为高性价比+时尚美观。这个市场也就是Swatch，卡西欧等品牌切入的细分市场。&b&配饰&/b&是该市场的关键词，当初Swatch就看准了人们对于Fashion和Style的需求，细分出了时尚的廉价表市场。这块细分的年龄主要集中在15-25岁，&b&职业划分&/b&以学生群体为主。其实Apple Watch的表带在某种程度上与当年Swatch的策略就有异曲同工之妙。所以这个细分市场将会被看做Apple Watch Sports的主要切入点。&br&&u&&b&3. 识别型市场(中高端腕表—机械表为主）：&/b&&/u&&b&需求&/b&为职业需要、价值展现和个性展示。&b&市场的年龄划分&/b&为25-40岁的青壮年。他们已经工作了数年，有一定购买能力，希望通过腕表显示自己的品味和购买能力，同时出于职业需求，也需要在工作场合佩戴“符合职业形象”的腕表。&b&职业划分&/b&为企业的中层管理者。&b&收入划分&/b&为中高收入人群。这一市场可能是&b&普通版Apple Watch&/b&想要切入的群体。由于产业结构的不同，科技行业、广告业、媒体业等新兴行业在美国的从业人数比例是较高的。对于这部分从业者，佩戴一支电子表不仅在“职业需求”上毫无违和感，也能很好满足对于个性展示的需求。&br&&b&&u&4. 奢侈品市场：&/u&需求&/b&为交际需要、认同需要、职业需要。&b&市场的年龄划分&/b&35-60岁的中老年人。&b&市场的收入划分&/b&为高收入以上人群和富豪群体。&br&&b&&u&4.1 高收入职场市场：&/u&需求&/b&主要为职业需要、象征需要。&b&年龄划分&/b&为35-50岁的中年，&b&职业划分&/b&为咨询行业、金融行业以及传统行业的&b&高收入&/b&管理人员。&br&&b&&u&4.2 Old Money：&/u&需求&/b&为身份认同、个人爱好。&b&人口细分&/b&属于老派的富豪群体，&b&年龄&/b&大多在50岁以上。&br&&br&&i&&b&B. 目标市场Targeting：&/b&&/i&&br&即使中美的购买力有所不同，1万美刀起的Edition在美国同样属于奢侈品的细分市场。但值得注意的是，中美的奢侈品购买群体是截然不同的。让我们回到市场细分来看下美国的No.4奢侈品市场能细分为哪些：&br&&b&&u&4.1 高收入职业化市场：&/u&需求&/b&主要为职业需要、象征需要。&b&年龄划分&/b&为35-50岁的中年，&b&职业划分&/b&为咨询行业、金融行业、医生以及传统行业的&b&高收入&/b&管理人员。&br&&b&&u&4.2 Old Money：&/u&需求&/b&为身份认同、个人爱好。&b&人口细分&/b&属于老派的富豪群体，&b&年龄&/b&大多在50岁以上。&br&&br&由于经济发展和市场成熟度的关系，美国等发达国家的富豪群体早已可以被归为Old Money（而中国基本不存在这样的Old Money Class）。从消费行为学和需求角度来讲，这个群体和中国在近20年才逐渐兴起的富人群体有明显的差异。Old Money对奢侈品的理解已超越了”炫耀消费“，更多的集中在“品牌认同”和“价值认同”上。对他们来说，高端奢侈腕表可能是爱好、玩物，却不会是拿来炫耀用的。换句话说，他们懂表、爱表，自己好这口。而Apple Watch最缺乏的就是历史沉淀和品牌底蕴，所以Apple Watch Edition从需求角度可能很难打动Old Money这部分群体。&br&&br&但是，对于把腕表作为“职业需要、象征需要”的&i&&b&高收入职业化群体，Apple Watch Edition可能能很好的满足其需求。&/b&&/i&&br&1. 从人口角度，这部分群体的年龄一般为35-50岁，处于中年。由于美国市场对于科技产品的认知能力更佳，相比中国相对应的该群体，美国市场的这部分群体能愿意也更可能接受“以电子腕表替代传统腕表”。&br&2. 从购买力角度讲，咨询金融行业动辄20w+package的收入完全可以承受Edition这个“奢侈品”的售价。而与之相对的国内市场，即使有着同等工作的人群也少有同样的购买力。（说白了国内做着同样工作的人很少能拿Global Pay，购买力决定了Edition在国内的目标群体不是他们）&br&3. 从需求角度来讲，AW Edition也能在两个维度实现需求。一，高价的机械表在职场上是职业化的象征。对金融、咨询的高端人才来说，腕表和五星酒店、商务舱一样，是工作的需要,Edition能替代传统腕表高大上的象征意义。二，发达国家的高收入群体往往很关心健康和医疗。Apple Watch有传统腕表不具备的实用价值，恰好能满足该群体对于健康方面的需求。&br&4. 从消费心理角度来讲，Apple可以说是“年轻化”和“酷”的象征。在美国这样的市场，近十年内民众对科技(公司&从业者）的追捧是远超传统行业的。对传统行业的高收入职业群体来说，他们很可能寄希望通过佩戴高科技产品来differentiate与行业内他们的差别。&br&&img src=&/2afde258f9f96_b.jpg& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/2afde258f9f96_r.jpg&&&br&&br&总的来说，由于市场环境的不同，中美市场在奢侈品市场上的购买群体是由显著差异的。差异主要来自于：1.购买力的差异，2.需求的差异，3.人口差异导致的消费行为的差异。这些方面差异导致了Edition在不同市场的目标定位是不同的。&br&&br&&i&&b&C. 定位Positioning：（见中国板块，其中写到了美国市场的定位，不复述了）&/b&&/i&&br&&br&--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
&br&&br&个人认为，Apple在中国的布局是把产品当做奢侈品，而非数码产品。从今天的发布会以及近来的一系列动作来看，中国为首的新型市场将会是未来几年里主要的增长点。而应对完全不同的消费群体，Apple将更多的以奢侈品品牌而非科技公司的形象出现（其实再国内市场，Apple一直属于奢侈品。想想多少用户趋之若鹜只为了所谓的高大上，而非真正懂得如何使用）。既然作为买实物而非科技的“奢侈品公司“，加强终端的销售也是一份重要的工作，这也是我认为挖来之前Burberry的CEO来操刀苹果零售的原因。&br&&br&
相对的，Apple在发达国家市场则更多的以科技公司出现，更为强调服务和体验。由于消费习惯的不同，美国市场的“不成熟消费群体”的数量较小，换言之，“炫耀型消费”和“跟风”的消费群体很小。并且针对高收入人群对健康/医疗/运动方面的关心，Apple Watch主要以提供服务为主。而Edition能Differentation的点就在于美国市场的目标群体由于职业的需要，可能对Edition有一定的Motivation。&br&&br&最后再说一下，文章主要还是试着从Apple的角度，提供了一个“如何明确目标群体”的方法论和思考逻辑。其中一定会有不符合现实情况和臆想主观的地方，结论也不一定正确。所以请大家尽量把这篇回答作为“一个公司是怎么明确目标市场的”的参考。&br&&br&最最后，虽然上面写了这么多细分市场和目标群体，但是我还是依旧认为Edition更多是实验性的成分，很可能只是被Apple用来观察奢侈品消费者反馈的一个工具。在“发行量”和“排他性服务”未明了的情况下，市场对于Edition的反应有太多变数，我们能做的就是等待4月的正式发行。&br&&br&---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------&br&答案参考了一些腕表行业的报告和简报(HBR的案例, WSJ/Bloomberg的分析文章等），但大部分还是我根据自己对市场营销的理解梳理的，并没有经过很详细的市场研究和消费者研究就做出了以上回答，其实是不严谨的。作为从业者，表示此答案只作为事后分析用。欢迎各位评论和交流。&br&------------------------------------------------------------------------------------------------------------&br&最后硬广时间。自己开的公众号，非盈利非商业目的。主要分享自己和小伙伴们对于Marketing及相关领域的见解和知识。不求关注度，只求能相互学习，一起提高。&br&&br&更多市场营销品牌科技资讯，请关注公众号：&b&市场环游记UP&/b&；或微信号：&b&MarketingUP&/b&。&br&&br&扫描二维码，为你带来最优质的市场相关知识、见解、分析和经验。让我们一起来探索你的好奇心！&br&&img src=&/83d3fcd696bd9937eca4186_b.jpg& data-rawwidth=&258& data-rawheight=&258& class=&content_image& width=&258&&
长文预警 好问题。 先放结论： 1. 对发达国家市场，目标客户是传统行业的高收入人群。年龄35-45岁，年龄比科技行业从业者大，却想通过外在的东西证明自己还年轻，并且不想被定义为老派顽固的那一类传统行业人。 2. 对新兴市场（主要是中国），目标客户是富…
这个问题问的很好。&br&&br&“需求”和“营销的需求”很相似，但并不是一回事，但做市场/营销的人经常混淆两者之间的概念，以致在具体策划上造成偏差，影响效果。&br&&br&所谓需求（Demand），是指消费者为了达成某种目的而想要获得的功能或服务。比如说人们需要写字，因此产生了对笔的需求；人们需要防止财产被盗，因此产生了对锁具的需求。人们需要寄送东西，因此产生了对快递的需求。&br&&br&这些需求对企业来说，实际上可以等价于对产品/服务功能的描述。在一个理想化的市场环境下，企业按照消费者的需求生产产品，消费者购买产品满足需求。&br&&br&但现实可不一样。&br&&br&在一个竞争激烈的市场，竞争者之间的产品差异不大。那么该怎么办？&br&&br&这时候就需要营销部门出手了。&br&&br&营销的责任不仅仅只是告诉客户，我们的东西有多么好用——这是最基本的需求——而且还要说服客户为什么要选择本公司的产品。为了这个目的，营销人员不得不往深了想。&br&&br&人们用笔是为了什么？是写字。但为什么写字？是为了更有效率地记录信息。&br&&br&人们买锁是为了什么？是锁住东西。但为什么锁住东西，是为了安全。&br&&br&人们使用快递服务是为什么？是快捷地寄收物品。但为什么要快捷地寄收物品，是为了更好的生活质量。&br&&br&你们看，在需求（Demand)之上，又出现了一个需求(Desire)。这就是营销意义里的“需求”。&br&&br&所以生产部门会卖笔、卖锁、送快递；而营销部门宣传给客户的概念是：我卖的不是笔，是高效；我卖的不是锁，是安全；我提供给你的不是快递服务，而是提升你的生活品质。&br&&br&营销部门永远会比生产部门多问一个问题，把产品对消费者的意义推得更远一步。说白了，“营销需求”是一种工具，它无法赋予产品更多功能，但可以把一个市场做进一步细分，并更精确地匹配消费者需求。&br&&br&比如卖笔。消费者的最基本需求是写字，可以据此划分出一个“有写字需求“的目标市场，但无法再往细了划分。但如果我们使用营销需求，进一步推想。写字为的是什么？是高效？是墨迹更流畅？是体面？&br&&br&然后我们就得出三个细分市场：商务人士、书法家和社会名流。他们的”需求“都是写字，但”营销需求“却不尽相同。在制定营销策略时，就要紧密围绕”便捷高效“、“品质优良”和“奢华有文化” 三个关键词来规划，做到有的放矢。&br&&br&不说国外，咱们中国就有个现成的好例子：脑白金。&br&&br&别看一提脑白金，大家都嘲笑（我也特烦这广告），但从营销技术的角度来说，这是个很成功的案例。&br&&br&请大家仔细回想——其实也不用回想，全国人民几乎没有不知道的——这句广告语：&br&&br&&br&&b&今年过节不收礼，收礼只收脑白金。&/b&&br&&br&抛开地毯式轰炸宣传不提，这句广告词本身的厉害之处在哪儿呢？&br&&br&仔细想想，大部分老年保健品的宣传口吻是什么？&br&&br&新绿色、新健康，新保护&br&寻觅营养，追求健康&br&引领健康，快乐共享&br&永葆青春，延续活力……&br&&br&无论文案如何，都是以健康为关键词，这是消费者最底层的需求，强调的是产品功能。但脑白金没有，它独辟蹊径，发掘出一个“营销需求”——送礼人群。&br&&br&保健品的消费者并不完全是使用者，很大部分销量是小辈买来送给长辈。这些人通常很忙碌，与老人见面时间少，无暇对保健品做细致挑选。对他们来说，送出礼品的目的，除了真正能改善健康之外，还需要让老人感到高兴、欣慰，让周围邻居夸赞一句有孝心，这样自己才不算白送。换句话说，这个细分市场的营销需求，是“社交”，其次才是“健康”&br&&br&&b&收礼只收脑白金&/b&&br&&b&收礼只收脑白金&/b&&br&&br&&b&收礼只收脑白金&/b&&br&&b&收礼只收脑白金&/b&&br&&b&收礼只收脑白金&/b&&br&&br&&br&通过地毯轰炸洗脑之后，这句广告词成功地把“送礼”这个功能和“脑白金”建立起来。&br&&br&让目标消费群体产生一个认知：“脑白金干什么用的？送礼用的嘛。” 当他们在挑选礼品时，不必再多费脑筋和时间，很自然就会选择脑白金。而接受的长辈和左邻右舍一看是脑白金，也会认同这个意义：哦，孩子这是送礼来了，真有孝心呀。&br&&br&礼送到了，社交需求得到满足了。哪怕脑白金的保健效果和其他保健品没任何差别，消费者仍旧会选择前者，省时省力又体面。&br&&br&类似的，我见过一家小店，专卖各种奇怪的小玩意，名字叫做生日礼品专卖店，生意也兴隆得很。还有旅游景点那些”当地特产专卖店”，原理都是一样的。&br&&br&所谓营销意义上的“需求”，就是这样。它不能脱离“需求”而独立存在，但又高于“需求”。它不提供任何实质功能的提升，它只是提供给营销人员一个细分的方向。&br&&br&（举脑白金的例子，可不是软文，我的评论仅限于广告词本身。）
这个问题问的很好。 “需求”和“营销的需求”很相似，但并不是一回事，但做市场/营销的人经常混淆两者之间的概念，以致在具体策划上造成偏差，影响效果。 所谓需求（Demand），是指消费者为了达成某种目的而想要获得的功能或服务。比如说人们需要写字，因…
&p&wow！很久没答问题了，既然是骆驰兄的问题，就不请自来的答一下。&/p&&p&对于一个产品经理来说，做的产品最终的目的是要有人用，而有人用有至少两个前提：1产品本身要有用，2产品本身好用。术语就是有用性和易用性。而这两个问题全都离不开使用情境，或者成为“场景”。&/p&&p&&b&先看有用性&/b&&/p&&p&一个产品单纯的、抽象的说有没有用，是没有价值的，一定要放到一个使用情境里进行考察。比如，一个铁片，有用吗?这么抽象的问题，没什么意义。但是如果你能给我一个情境，比如：1看电影的时候，2坐公交的时候，3约会的时候。我会说：第一、三种情况可能没什么用，第二种情况可能有用，比如没座儿的时候可以用来当临时的座位。&/p&&p&那怎么当临时座位呢？平平的一个铁片当然不行了，但是铁片如果足够大，足够强度，并且弯折成π的形状，那就可以当小马扎了。&/p&&p&好了，&b&产品demo&/b&出来了，但是这只是完成了产品设计的第一步，我们只是主观的认为，这个铁片可能在用户赶公交的时候有用，但是不是真的有用呢，我们还得做市场调研。&/p&&p&先进行&b&市场分析&/b&：我们得看看有多少人赶公交（群体1），在群体1中有多少人在公交上有坐着的需求（群体2），在群体2中有多少人找不到座位（群体3）。显然群体3是我们的目标用户。假设这部分用户比较多，是不是就可以写需求了呢？不行，你还得进行&b&可行性分析&/b&：比如这些用户在什么时间赶公交，那个时候人多不多，有没有空间放下这个马扎？公交师傅许不许放一个马扎？要不要补一张票款？如果需要补票会不会影响用户的需求度？&/p&&p&如果上面的问题我们都解决了：找不到座位的人很多，空间足够大，司机也同意免费放一个马扎，至此，有用性的问题我们初步解决了。&/p&&p&&b&下面看看易用性&/b&&/p&&p&对于一个产品，单纯的说好不好用，也是没价值的，必须要放到使用情境中来考察，因为在不同的情境中，用户对于“好用”的定义是不同的。以上文中那个铁片做的椅子为例，如果是作为一个家居，显然是不是结识、款式够不够新颖、坐起来是不是舒适这是用户对于“好用”的标准；而如果是为了赶公交用的临时座椅，那么好不好携带、在公交上好不好拜访、甚至是不是便宜就成了“好用”的标准。在“公交”这个情境下，我们首先会想到这个椅子最好是可以折叠的，这样就会比较轻松的放入背包里，提升便携性（显然作为家具就不需要或者至少不是很急迫的需要折叠）；另外重量也要尽量的轻，同时也要有一定的强度。在这个要求下，我们可能会做一些镂空、把铁片变细变薄，以保证强度又降低重量；最后，考虑到用户不太可能花大价钱买一个公交临时座椅，所以我们还要考虑把不是特别关键的部件改为廉价的工程塑料，把关键部位、容易损坏的部位做成可以单独更换的零件，进一步降低用户的维护成本。&/p&&p&下面你就可以去写一份比较不错的需求文档，交给委员会进行评审了。&/p&&p&从上面的思维过程来看，离开了情境，产品经理将无法做事，就像人不可能在漆黑一片的空间里奔跑一样。&/p&
wow！很久没答问题了，既然是骆驰兄的问题，就不请自来的答一下。对于一个产品经理来说，做的产品最终的目的是要有人用，而有人用有至少两个前提：1产品本身要有用，2产品本身好用。术语就是有用性和易用性。而这两个问题全都离不开使用情境，或者成为“场…
谢邀。&br&&br&老干妈的成功之道，以我对这家企业及其创办者陶华碧的了解，最关键就是几个字：绝技加诚信。&br&这几个字让其占据了行业的制高点，让后来者至今还远远无法企及。&br&&br&想象一家没有银行贷款，几乎从不做广告的企业，靠绝技加诚信，如今已是名满天下，神奇吧。其间却也照出绝技加诚信，在企业竞争中，作为稀缺资源的可贵。&br&&br&在老干妈企业，还只有一辆小长安面包车时，一位云南的重刑犯，自知来日不多，向监狱提出的唯一要求是，想吃点老干妈，那时，云南市场上一时还买不到老干妈，监狱联系企业，企业便寄了一箱去。&br&&br&那时，她租了城郊一个村委会的小院，生产辣椒酱，产品还是温热的，就被一辆一辆汽车拉走了。先款后货，商家要排队一两周，才拉得了货。我和她交谈时说，要不了多久，你就会盖大厂房了，什么都会有的。&br&&br&老干妈擅长的是民间本味。她家八姐妹，她最小，老家在贵州湄潭县的一个乡场，此乡场却是一个有名的农村商业重镇。她好像只读到小学三年级，家里就说，无钱再供你读书了，你就在家做饭吧。好学的她，尝百家味，讨众家技，做出一手好菜，尤其是调味品，更显其长。&br&&br&她还天生了一口好味觉。一次，厂里有人拿回一种调味品，说味道好，她尝了一下，说这不稀奇，立即做出来让大家尝，竟然让大家分不清谁是谁。&br&&br&她诚信。她所用辣椒原料，主产地在遵义，遵义辣椒，曾为出口免检产品。当地为她供货的收购大户给我说，只有我们欠过她的钱，她从不欠我们。给她的辣椒，却谁也不敢大意，只要出一次错，以后再想与她交道就难了。当地给她的辣椒，全部要剪蒂，一只只剪，这样拣剪过的辣椒，再分装，就没有杂质了。&br&&br&作为一位来自农村的女人，她心肠好。一位附近学校的中专生，家穷，常到她最早时摆的粉摊上吃粉，她知她的家世后，不收钱。结果那位小伙子，还常带其他同学来吃。大家觉得老干妈心肠好，干脆叫她老干妈。谁也没想到，这在日后，便成了公司的金字招牌。&br&&br&当她把民间本味的辣椒酱，变为工业品，立即成为被喜食辣的号称川军和黔军的农民工的欢迎，他们走到哪里买到哪里，再通过他们，为越来越多的人欢迎，长期供不应求。&br&&br&现在有些当地人觉得，老干妈的辣椒酱，不如过去辣了，对于喜辣的贵州人来说，觉得不太过瘾。可能是老干妈通过制作方法，适度降低了一点辣味，但却让产品在不太喜辣的北方地区，所向无敌。秦皇岛市公安局一位负责人给我说，从前他用大葱甜酱下大饼，现在改用老干妈辣酱了。&br&&br&辣椒这个东西，还有点怪，越吃越想吃，能上瘾。成为工业品制成品后，人们还会添加品牌依赖和口味依赖。我不止听一个人说过，家中总有几瓶老干妈。&br&&br&一位在西藏工作的朋友给我说，他在西藏，哪怕到边远的地方，在店里都能买到老干妈。老干妈的产品还出口，尤为华人喜爱。&br&&br&自老干妈问市后，仿冒假冒的，或者也想开发相似产品的，海了去了。当年老干妈公司和湖南一家侵权企业，官司打得翻天地覆，轰动一时，最后完胜。此仗打的不是广告却胜过万千广告，大大提高了老干妈的知名度。&br&&br&老干爹产品公司，与老干妈同在一市，却在另一个区。老干妈在前，老干爹在后。曾被认为采用了沾亲带故的手法，有侵权之嫌。后因种种原因，得以生存，经营得确实不错。有一次，我问老干爹负责人，和老干妈相比如何？他说，我们的票子用手数，人家的用秤称，那能比。老干妈则说，这企业不像话，侵权不说，还想占便宜。&br&&br&一帮科研人员，眼见得老干妈发达了，也试制辣椒酱产品，往里添加营养成分，说要胜过老干妈。结果味不行，还没怎么销售，就夭折了。书生们不知，此乃调味品，重在讲口味啊。&br&&br&想和老干妈竞争的企业多，但还达不到对手级别，对老干妈而言，也就是一个众星拱月之势了。&br&&br&老干妈是没读过多少书，但国家油制辣椒标准，却是以老干妈”的标准作为基础制定的。如今，她可以说是文化的创造者。&br&&br&老干妈的故事不少，本人受肩周炎之困，打字困难，打不下去了。&br&&br&老干妈的绝技来自民间，诚信来自民间。这难道不是中国民间的智慧和可贵的品质吗？把东西做好吃了，让人吃得放心，便胜却人间无数。绝技加诚信，就几个字，如今商海滚滚，真懂者，真能做到者胜，这就是为什么。
谢邀。 老干妈的成功之道，以我对这家企业及其创办者陶华碧的了解，最关键就是几个字：绝技加诚信。 这几个字让其占据了行业的制高点，让后来者至今还远远无法企及。 想象一家没有银行贷款，几乎从不做广告的企业，靠绝技加诚信，如今已是名满天下，神奇吧…
&b&讲讲我个人的看法吧：&/b&&br&&br&&br&&b&1、从模式上看：&/b&&br&&br&天猫、京东、凡客推出品牌特卖均是在原有招商品牌的基础上进行的，也就是说，与这几个平台已有合作的品牌可以有选择地进行品牌特卖，而不会特地为品牌特卖的模式去引入品牌商。&br&&br&京东、凡客对品牌有入库要求，但是从品牌商反应来看，对商品入库具有强大的抵触情绪（业内都知道，服装、鞋帽、饰品等商品入库的操作非常繁琐，库存管理也非常繁琐）。京东目前的服装均为第三方管理，这次操作品牌特卖，仅仅是以团购部门来牵头进行，应当是属于初试的方式，之后会视情况进行调整。&br&&br&京东内部对此项目的支持度不一，POP（开放平台运营部）对此项目采取不跟进不支持的态度（部分缘于原POP平台领导人后调任负责团购，也由于内部考核机制问题），财务结算方面与品牌商使用的则是与POP共用结算平台。因此，此项目基本属于对品牌商的强制促销方式，而不是一种新商业模式的开拓。此点与天猫类似。&br&&br&凡客是由单独的部门来进行从招商到运营的工作。&br&&br&&b&2、从这套模式的产业链来看：&/b&&br&品牌商-特卖平台-用户&br&这一特卖模式的运营基础是：整个中国的服装鞋帽行业目前处于库存高启的状态，品牌商将电子商务（包括品牌特卖形式）作为自己的一个出货方式，而品牌特卖闪购的形式则是更加有特色的营销方式，对用户来说也是一种较为有效的营销手段。&br&因此，从品牌商角度来看，选择哪一个平台进行特卖，对他们来说没有特别的青睐，只要能出货，他们就愿意进行合作。而唯品会自身还拥有一些好品牌的独家销售合同作为合作门槛。&br&我更愿意从用户流量的角度来分析几个平台进行特卖领域对唯品会的影响：&br&自去年10月以来，唯品会的平均每日独立IP访问量稳定在400000左右，今年2、3月上升到500000左右，而4月底电视广告的推出，有几天达到100多万。而这个区间正是这几大平台推出品牌特卖的时间段，从流量数字本身可以看出几大平台推出相同销售形式并未对唯品会的用户流量产生大影响。&br&&br&&b&3、从利润率和成本角度来看：&/b&&br&&br&利润率方面，唯品会目前的毛利率保持在20%左右。它的利润率会由于几大平台进入这个业务而下降吗？我们可以从品牌商的角度来看。&br&唯品会大部分采用的是买断采购的形式，因此它的量是可以有微笑曲线的。大部分产品售价由唯品会确定。&br&品牌商运营天猫品牌特卖，应当是不需要付出额外成本的。因此，品牌商在天猫运营只需要付出占销售额近13-14%的平台运营费用。产品售价由品牌商确定。&br&品牌商运营京东品牌特卖，付出8%左右的提成费用，京东要求入库的话，还需要另外付出每单20元的仓储配送费用。以每个订单130-200元计算，品牌商付出的是将近15-20%的服务费用。产品售价由品牌商确定。&br&凡客的收费与京东相似。&br&在这三大平台均需品牌商自己做运营的前提下，他们应当是会选择各个平台进行差异化的分销，而不是进行同质化的分销的。因此产品的售价是会根据平台不同的用户特征而确定的。因此我认为且不论品牌重复程度会不会高，即使品牌有重复，他们的产品售价与产品类别也会有差异。&br&&br&从成本角度，唯品会的流量获取成本（主要是营销成本等）会由于几大平台推出类似业务而有所增长。这一点需要考量。&br&&br&&b&4、从此业务占各家的业务比重来看：&/b&&br&唯品会只依赖于此特卖业务，一定会做足精细化运营工作。&br&其它平台，特卖业务对他们来说可能只是一个营销方式，一定程度上可有可无，因此不会有拼死一搏的决心来对唯品会形成挑战。&br&&br&&br&综上，天猫、京东、凡客等网站与平台推出类似唯品会的业务模式，对唯品会自身的影响并不会很大（不管从用户流量，还是从利润率角度来考虑），在成本方面短期内会对其营销成本造成一定的压力。长期来看，各个平台之间会形成一定的差异化，只要唯品会能够利用好用户存量进行精细化运营，几大平台对其影响不会太大。
讲讲我个人的看法吧： 1、从模式上看： 天猫、京东、凡客推出品牌特卖均是在原有招商品牌的基础上进行的，也就是说，与这几个平台已有合作的品牌可以有选择地进行品牌特卖，而不会特地为品牌特卖的模式去引入品牌商。 京东、凡客对品牌有入库要求，但是从品…
哈哈，正好碰上了我之前写过博客的主题 《&a href=&///?target=https%3A///blog/practices/not-work-overtime-any-more& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&单周工作40h的互联网公司是如何炼成的&i class=&icon-external&&&/i&&/a&》&br&&br&正文如下&br&&img src=&/832f80e7f6af6b9208ba_b.jpg& data-rawwidth=&1200& data-rawheight=&370& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1200& data-original=&/832f80e7f6af6b9208ba_r.jpg&&&br&&strong&996，7x12，每周工作时长 100h+&/strong&，这样反人类的状态貌似已不再是什么新闻了，甚至已经成为科技互联网公司的标配。我们到底有多爱我们的工作？爱到牺牲陪家人的时间来工作；牺牲了美好假期来工作；牺牲了做回自己的时间来工作。&strong&Really？Of course NOT！！！&/strong&这是因为产品要上线，代码没码完，测试没结束，app渠道没铺完，活动方案没通过，我们都在秉承着 &strong&唯快不破&/strong& 的道理在一路向前，看到如聚美这样创立4年便赴美IPO的科技巨子后，我们更加坚信了“快”是致胜法器。于是，&strong&工作时间 double&/strong&，&strong&工资 triple&/strong&，但我们真的创造出了与时间，精力相符的价值了吗？&strong&Maybe or Maybe Not，We don't know.&/strong&&strong&40h的诱惑&/strong&&p&在 &a href=&///?target=https%3A//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Worktile &i class=&icon-external&&&/i&&/a& 每位同事单周的工作时长基本不会超过 40 小时，我相信这是一个让其他公司嘲笑，让投资人捉急，让圈内人羡慕的数字。因为单周 40 小时意味着：不加班！加班狂魔们，来感受下如何用 40 小时的完成 100 小时工作的工作方式吧！&/p&&br&&p&&strong&Title是对外，对内无组织无纪律&/strong&&/p&&blockquote&&p&作为 Worktile 的员工，我们的职责就是做一款开放，透明，扁平的协同工具，并将这样的工作方式通过产品传达给每一只团队。当然在 Worktile 的团队中我们没有层级划分，只有工作划分。有些时候我们需要相信人作为个体的主观能动性，在一个相对自由的环境下，每个人都希望自己的价值发挥到最大，对产品有积极正面的影响。所以在 Worktile 的团队中我们需要做的只有 &strong&相信同事&/strong& 就够了！&/p&&/blockquote&&p&&strong&工作中少沟通，生活中多玩耍&/strong&&/p&&blockquote&&p&关于工作少沟通这一点，我相信应该会被很多同学不认同。但请大家再仔细想想过多的沟通真的有必要吗，或者说不正是因为沟通的过多才迫使我们要加班完成工作吗？麦肯锡曾经的一份报告中指出，我们每天浪费在写邮件，看邮件，找邮件的时间大约占了我们工作时间的 30% 。在 Worktile 的日常工作中，我们针对工作的沟通出奇的少，我们习惯性的将每一项工作尽量细颗粒度的拆分成一个个独立的 &strong&任务&/strong&，每个 &strong&任务 &/strong&中都已尽可能的详述了需求，接受到 &strong&任务&/strong& 的同事会清晰了解内容，知道自己在当前状态中的职责是什么，即使有问题也会基于该 &strong&任务&/strong& 下进行简单沟通，从而缩短了沟通时间，将更多的精力放在 &strong&do it&/strong& 上，效率上的优势就很明显了。&/p&&p&关于工作中少沟通的的观点，也曾出现在 &strong&亚马逊&/strong& 中，&strong&贝索斯&/strong& 曾经在一次高管会议上对他的高管说：“你们全错了，交流是功能失衡的符号，说明人们并没有以一个紧密的，有组织的方式协同工作。我们的团队应该尽力寻求一个方法，来降低而不是增加彼此的沟通频率。”&/p&&p&但在生活中，貌似我们每一个人都是话唠，天文地理，历史八卦，我们有各自喜欢的领域，我们相互分享，这也催生了【Worktile 特产——Worktile Share】的存在。Worktile 也正是集成了团队的中的多元文化而一路向前。&/p&&/blockquote&&p&&strong&学会舍得，有舍才有得&/strong&&/p&&blockquote&&p&很多时候，想做的太多，能做的太少，但又不敢或不想放弃，最后很可能是做了很多事情，但真正有价值的工作却有限。在资源有限的前提下，我们需要学会抉择，有些事情即使她看起来很重要或必须去做但当我们没有能力或者资源的情况下， &strong&不做&/strong& 反而是最有价值的选择。拿我们自己举个例子，Worktile 的微博一直都处于散养状态，因为做好微博花费的成本已是今非昔比。我们决定将更多的精力放到我们的 &a href=&///?target=https%3A///club& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&社区&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 中，而现在看，我们的决定是对的。&/p&&/blockquote&&p&&strong&合理的使用工具&/strong&&/p&&blockquote&&p&哈哈，广告时间到，工具的合理运用已经是&strong&高效团队&/strong&离不开的关键了，我们除了用 &a href=&///?target=https%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Worktile&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 管理日常的工作，也会使用一些其他的工具来让优化工作效率，代码托管的 &a href=&///?target=https%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Github&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 已经是科技互联网公司的标配了，还有 app 测试用的 &a href=&///?target=http%3A//fir.im/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&FIR.im&i class=&icon-external&&&/i&&/a&， app数据统计及分析用的 &a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Flurry&i class=&icon-external&&&/i&&/a&， 文本编辑器 &a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Sublime Text&i class=&icon-external&&&/i&&/a&， 信息化时代下，这些工具可以为我们省去很多重复性工作。&/p&&/blockquote&&p&这些可以说是 Worktile 在效率方面的一点小心得，希望能分享给小伙伴们，供大家参考。其实还有很重要的一点前面一直没有提，就是对于在 Worktile 工作的小伙伴们来说，在这里 &strong&Not just work &/strong&，我们每个人在这里都玩耍的很开心，我们因为 Worktile ，都在各自领域中迅速成长，乐在其中。&/p&&strong&小泽的碎碎念&/strong&&p&好好休息也是更好工作的一部分，在我们的职业生涯中，身体健康是一切的大前提。我们该反思的是，长时间工作究竟是为什么？作为科技互联网公司，我们总是傲娇的表彰自己的产品在影响人们的生活，让大家生活的更方便，更自由，更健康。但无限制的加班会让我们变得机械的工作，而停止思考。以这样的状态所得到的工作成果是否让我们满意，仍会延续我们的初心吗？我们希望得到的应该是智慧的结晶，而不是苦力拼凑出的东西。所以，停止加班吧，停止工作时长的比拼吧，我们需要的是生活与工作的平衡，有效率的，有智慧的去解决问题！&strong&We need move fast and keep thinking，not work overtime&/strong&！&/p&
哈哈，正好碰上了我之前写过博客的主题 《》 正文如下 996，7x12，每周工作时长 100h+，这样反人类的状态貌似已不再是什么新闻了，甚至已经成为科技互联网公司的标配。我们到底有多爱我们的工作？爱到牺牲陪家人的时间…
&p&日更新了两张图，修改一些拼写错误。&/p&&p&-&/p&&p&下面是一些长篇的讨论，这里我把大数据的核心价值理解为&b&核心商业价值。&/b&&/p&&br&&blockquote&&b&“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”——马云卸任演讲&/b&&/blockquote&&br&&p&本文尝试从三大产业的角度将大数据的核心商业价值分类讨论。&/p&&p&首先例举一些大数据的典型应用，然后解释大数据的定义，最后总结大数据的价值。&br&&/p&&br&&p&我们知道：&/p&&ol&&li&第一次工业革命以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志，&br&&/li&&li&第二次工业革命以石油为基础，内燃机和电信技术为标志，&br&&/li&&li&第三次工业革命以核能基础，互联网技术为标志，&br&&/li&&li&第四次工业革命以可再生能源为基础，&u&_________&/u&为标志。&br&&/li&&/ol&&p&空白处你会填上什么？欢迎大家讨论。但是目前可以预测的是，&u&&b&数据和内容作为互联网的核心&/b&&/u&，不论是传统行业还是新型行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为技术改革的标志。&/p&&br&&br&&p&&b&一、大数据的应用&/b&&/p&&p&&b&大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：&/b&&/p&&ol&&li&客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。&br&&/li&&li&模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。&br&&/li&&li&加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。&br&&/li&&li&降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。&/li&&/ol&&img src=&/071eb45b3fcd9fb49b26f523_b.jpg& data-rawwidth=&613& data-rawheight=&552& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&613& data-original=&/071eb45b3fcd9fb49b26f523_r.jpg&&&ul&&li&Mckinsey列出了各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力。《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》&br&&/li&&/ul&&br&&img src=&/a766c1075de3_b.jpg& data-rawwidth=&613& data-rawheight=&532& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&613& data-original=&/a766c1075de3_r.jpg&&&ul&&li&各种Data之间的关系图，注意&b&Open Data&/b&是完全包含了&b&Open government data（政府开放数据）&/b&&/li&&/ul&&br&&br&&br&&img src=&/82d8a3d8b702c34fced0d2c8e9921049_b.jpg& data-rawwidth=&727& data-rawheight=&586& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&727& data-original=&/82d8a3d8b702c34fced0d2c8e9921049_r.jpg&&&br&&ul&&li&Mckinsey也列出了&b&Open Data&/b&时代里七大行业潜在的经济价值，自上而下分别是&b&教育，运输，消费品、电力、石油与天然气、医疗护理、&b&消费&/b&金融&/b&。（感谢知友&b&安阳&/b&提供的补充链接资料）&br&&/li&&/ul&&br&&br&&b&大数据的类型大致可分为三类：&/b&&br&&ol&&li&传统企业数据（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。&/li&&li&机器和传感器数据（Machine-generated /sensor data）：包括呼叫记录（Call Detail Records），智能仪表，工业设备传感器，设备日志（通常是Digital exhaust），交易数据等。&/li&&li&社交数据（Social data）：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。&/li&&/ol&&br&&p&从理论上来看：&u&所有产业都会从大数据的发展中受益&/u&。但由于数据缺乏以及从业人员本身的原因，第一、第二产业的发展速度相对于第三产业来说会迟缓一些。&/p&&br&&p&1985年，我国国家统计局明确地把我国产业划分为三大产业：&/p&&ol&&li&农业（包括林业、牧业、渔业等）定为第一产业。&br&&/li&&li&工业（包括采掘业、制造业、自来水、电力、蒸汽、煤气）和建筑业定为第二产业。&br&&/li&&li&把第一、二产业以外的各行业定为第三产业。&br&&/li&&/ol&&br&&b&第三产业&/b&即除第一、第二产业以外的向全社会提供各种各样劳务的服务性行业，&b&主要是服务业&/b&。其中第三产业可具体分为两大部门：一是流通部门；二是服务部门。再细分又可分为四个层次：&br&&ol&&li&第一层次，流通部门。包括交通运输行业、邮电通讯行业、物资供销和仓储行业。&br&&/li&&li&第二层次，为生产和生活服务的部门。包括金融业、商业饮食业、保险业、地质普查业、房地产业、公用事业、技术服务业和生活服务修理业务；&br&&/li&&li&第三层次，为提高科学文化水平和居民素质服务的部门。包括教育文化、广播电视事业、科学研究事业、卫生、体育和社会福利事业；&br&&/li&&li&第四层次，为社会公共需要服务的部门。包括国家机关、党政机关、社会团体、以及军队和警察公安司法机关等。&br&&/li&&/ol&&br&&p&我们可以看出，由于某些客观原因，相对于第一产业和第二产业来说，第三产业凭借自身的优势，大多汇聚了当前最海量的数据以及大批的科研中坚力量。接下来让我们看一些典型例子，当前新形势下与三大产业密切相关的大数据应用。&/p&&br&&p&&b&(1).第一产业&/b&&/p&&ul&&li&&b&孟山都（&a href=&///?target=http%3A///pages/default.aspx& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Monsanto | A Sustainable Agriculture Company&i class=&icon-external&&&/i&&/a&），农业&/b&&br&&/li&&/ul&孟山都是一家美国的跨国农业生物技术公司，其生产的旗舰产品抗农达，即年年春（Roundup）是全球知名的嘉磷塞除草剂，长期占据市场第一个位置。该公司目前也是基因改造（GE）种子的领先生产商，占据了多种农作物种子70%–100%的市场份额，而在美国本土，更占有整个市场的90%。已经统治了生物工程种子业务超过十年。&br&&br&孟山都首先发起“Green Data Revolution”运动，建立农业数据联盟(Open Ag Data Alliance)来统一数据标准，让农民不用懂“高科技”也能享受大数据的成果。典型的应用如农场设备制造商John Deere与DuPont Pioneer当前联合提供“决策服务(Decision Services)”，农民只需在驾驶室里拿出平板电脑，收集种子监视器传来的数据，然后将其上传给服务器，最终服务器返回化肥的配方到农场拖拉机上。&br&&br&&ul&&li&&b&天气意外保险公司（&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Climate Corporation&i class=&icon-external&&&/i&&/a&），农业&/b&&/li&&/ul&The Climate Corporation为农民提供Total Weather Insurance (TWI)——涵盖全年各季节的天气保险项目。利用公司特有的数据采集与分析平台，每天从250万个采集点获取天气数据，并结合大量的天气模拟、海量的植物根部构造和土质分析等信息对意外天气风险做出综合判断，然后向农民提供农作物保险。前不久从Google Ventures、Founders Fund等多家公司获得超过5000万美元的风险投资。 2013年被孟山都收购。&br&&br&&ul&&li&&b&土壤抽样分析服务商（&a href=&///?target=http%3A//solum.ag/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Solum, Inc&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&/b&&b&，农业&/b&&br&&/li&&/ul&Solum目标是实现高效、精准的土壤抽样分析，以帮助种植者在正确的时间、正确的地点进行精确施肥。农户既可以通过公司开发的No Wait Nitrate系统在田间进行分析即时获取数据；也可以把土壤样本寄给该公司的实验室进行分析。2012年获得Andreessen Horowitz 领投的1700万美元投资后，已累计融资近2000万美元。&br&&br&了解更多：&br&&a href=&/question/& class=&internal&&大数据对于农业的发展会带来什么影响？或具体到对农场经营会有什么启示或者带来什么样的变化?&/a&&br&&br&&b&(2).第二产业&/b&&br&2013年9月，工业和信息化部发布了《关于印发信息化和工业化深度融合专项行动计划（年）》的通知。明确提出推动&b&物联网&/b&在工业领域的集成创新和应用：&br&&blockquote&实施物联网发展专项，在重点行业组织开展试点示范，以传感器和传感器网络、RFID、&b&工业大数据&/b&的应用为切入点，重点支持生产过程控制、生产环境检测、制造供应链跟踪、远程诊断管理等物联网应用，促进经济效益提升、安全生产和节能减排。&/blockquote&&br&大数据的业务多是数据驱动型，具有&b&数据量大、种类多、实时性高&/b&的特点。工业企业对数据的记录以往看来主要分为两种方法：传统的纸笔和Excel电子表格记录。这些操作起来看似简单的数据管理方式为企业生产及质量监控埋下了巨大的隐患，也让数据挖掘无从谈起。&br&&br&随着信息化与工业化的融合发展，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节。例如Sensor、RFID、Barcode、物联网等技术已经在企业中得到初步应用，工业大数据也开始逐渐得到积累。企业中生产线高速运转时机器所产生的数据量不亚于计算机数据，而且数据类型多是非结构化数据，对数据的实时性要求也更高。因此工业大数据所面临的问题和挑战很多，所以通用电气公司（General Electric）的副总裁兼全球技术总监William Ruh认为相对于工业大数据来说，工业互联网（Industrial Internet）才是当前急需的，因为大数据本身并没有让信息的提取更加智能，业务比数据本身更加重要。他举了一个核磁共振成像扫描的例子：&br&&blockquote&&p&Here’s an example. An MRI scan is the best way to see inside the human body. While effective in helping to diagnose multiple sclerosis, brain tumors, torn ligaments and strokes, the data produced by an MRI machine is disconnected from the person that needs it the most.&/p&&p&At a very simplistic level, there are many individuals working as a team to make the scan happen. A nurse administers medications or contrast agents that may be an MRI technologist
and a radiologist identifies the imaging sequences to be used and interprets the images. This information is then given to the nurse, who then passes it to the primary doctor to review and take action accordingly. This is Big Data, but it is not making information more intelligent.&/p&&/blockquote&&br&又如在工业中，压力、温度等数据的特点是需要语境才能理解的。燃气轮机排气装置上的温度读数与一台机车的内部温度是完全不同的。燃气轮机改善热敷需要使用非常复杂的算法运行模型。在笔记本电脑上，一个典型的查询要获得答案一般需要三个星期。在基于大数据的分布式系统上发布同样的查询执行一种计算只需要不到一秒钟。&br&&br&&ul&&li&&b&第三方认证机构（&a href=&///?target=http%3A//www.tuev-/en& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&T?V NORD GROUP&i class=&icon-external&&&/i&&/a&），工业&/b&&br&&/li&&/ul&德国汉德技术监督服务有限公司的前身是德国锅炉检验协会（简称T?V）早在1869年，德国锅炉检验协会就承担了德国国内所有锅炉运行安全的检验工作，保证了锅炉生产的安全。渐渐的，德国锅炉检验协会取得了德国政府的授权，开展对其他产品的检验工作，从采矿，电力系统开始，到压力容器，机动车辆，医疗设备，环境保护，宇航工业，医疗产品等等，现在的德国汉德技术监督服务有限公司已经成为了许许多多产品的安全代号。主要体系认证包括企业质量管理体系，生产环境体系，生产碳排放方案等。T?V当前从建筑绿色标准体系方面提出了对于大数据能源管理的探索，以微软新总部，蒂森克虏伯电梯总部为例，在整个项目实施中引入大数据能源管理，在建筑的设计规划阶段、施工阶段、运营阶段等多个阶段通过数据化的能源管理系统，实现建筑的低碳、绿色、智能。&br&&br&&ul&&li&&b&工业自动化软件商（&a href=&///?target=http%3A///wonderware/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Wonderware &i class=&icon-external&&&/i&&/a&），工业&/b&&br&&/li&&/ul&Wonderware作为系统软件涉及的专业企业，对于大数据的计算和运用是从比较“IT”的角度出发的。Wonderware 的实时数据管理软件能够提供一个工厂所需要的从建立到报废的所有实时数据。目前已经退出移动版本，工程总监在手机上就能够随时随地监控设备的运行状况。目前全球超过三分之一的工厂应用Wonderware公司的软件解决方案。&br&&br&了解更多：&br&&a href=&/question/& class=&internal&&大数据在电力行业的应用前景有哪些？&/a&&br&&br&&p&&b&(3).第三产业&/b&&/p&&p&这一个部分的内容比较多。这里只提出一些典型的应用例子，欢迎补充。&/p&&ul&&li&&b&健康与医疗：&/b&&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Fitbit(R) Official Site: Flex, One and Zip Wireless Activity and Sleep Trackers&i class=&icon-external&&&/i&&/a&的健身腕带可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，例如行走步数、卡路里消耗、睡眠时长等数据与健康记录来改善我们的健康状况；&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Early Detection of Patient Deterioration&i class=&icon-external&&&/i&&/a&等公司正在开发床垫监测传感器，自动监测和记录心脏速率、呼吸速率、运动和睡眠活动。该传感器收集的数据以无线方式被发送到智能手机和平板电脑进行进一步分析；美国公共卫生协会（&a href=&///?target=http%3A//www.apha.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&APHA: American Public Health Association&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）开发&a href=&///?target=https%3A//flunearyou.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Flu Near You&i class=&icon-external&&&/i&&/a&用来的症状，通过大数据分析生成报告显示用户所在地区的流感活动。&/li&&/ul&&br&&ul&&li&&b&视频：&/b&互联网电视能够追踪你正在看的内容，看了多长时间，甚至能够识别多少人坐在电视机前，来确定这个频道的流行度。&a href=&///?target=https%3A///global& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Netflix &i class=&icon-external&&&/i&&/a&美国国内规模最大的商业视频流供应商，收集的数据包括用户在看什么、喜欢在什么时段观看、在哪里观看以及使用哪些设备观看等。甚至记录用户在哪视频的哪个时间点后退、快进或者暂停，乃至看到哪里直接将视频关掉等信息。典型的应用是Netflix公司利用数据说服BBC重新翻拍了电视连结剧《纸牌屋》，而且成功的挖掘出演员Kevin Spacey和导演David Fincher的支持者与原剧集粉丝的关联性，确定新剧拍摄的最佳人选。&/li&&/ul&&blockquote&When the program, a remake of a BBC miniseries, was up for purchase in 2011 with David Fincher and Kevin Spacey attached, the folks at Netflix simply looked at their massive stash of data. Subscribers who watched the original series, they found, were also likely to watch movies directed by David Fincher and enjoy ones that starred Kevin Spacey. Considering the material and the players involved, the company was sure that an audience was out there.&br&&/blockquote&&br&&ul&&li&&b&交通：&/b&《&a href=&///?target=http%3A///link%3Furl%3DfdEi893ipQGIeDH6VLVuCWW6jTCe5CTDbPiUFjT2BQ_Ti8LacAgNY_qAahU9zcgTrHpYbrumJw1lLSuoyEuBVq& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&车来了&i class=&icon-external&&&/i&&/a&》通过分析公交车上GPS定位系统每天的位置和时间数据，结合时刻表预测出每一辆公交车的到站时间；WNYC开发的&a href=&///?target=http%3A//project.wnyc.org/transit-time/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Transit Time NYC&i class=&icon-external&&&/i&&/a&通过开源行程平台（Github：&a href=&///?target=https%3A///opentripplanner/OpenTripPlanner/wiki& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&OpenTripPlanner&i class=&icon-external&&&/i&&/a&和&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&MTA &i class=&icon-external&&&/i&&/a&）获取的数据将纽约市划分成2930个六边形，模拟出从每一个六边形中点到边缘的时间（地铁和步行，时间是上午九点），最终建模出4290985条虚拟线路。用户只需点击地图或者输入地址就能知道地铁到达每个位置的时间；实时交通数据采集商&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&INRIX-Traffic&i class=&icon-external&&&/i&&/a&的口号是（永不迟到！^^），通过记录每位用户在行驶过程中的实时数据例如行驶车速，所在位置等信息并进行数据汇总分析，而后计算出最佳线路，让用户能够避开拥堵。&/li&&/ul&&img src=&/6adbebaa3fdcf3668abb7_b.jpg& data-rawwidth=&841& data-rawheight=&529& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&841& data-original=&/6adbebaa3fdcf3668abb7_r.jpg&&&br&&ul&&li&&b&电子商务：&/b&&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Decide&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 是一家预测商品价格并为消费者提出购买时间建议的创业公司，通过抓取亚马逊、百思买、新蛋及全球各大网站上数以十亿计的数据进行分析，最终整合在一个页面中方便消费者对比查看，并且能够预测产品的价格趋势，帮助用户确定商品的最好购买时机。已经于2013年被 eBay收购。&/li&&/ul&&br&&ul&&li&&b&政治：&/b&奥巴马在总统竞选中使用大数据分析来收集选民的数据，让他可以专注于对他最感兴趣的选民，谷歌执行董事长Eric Schmidt当时向奥巴马的大数据分析团队投资数百万美元并聚拢核心成员成立了&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Civis Analytics&i class=&icon-external&&&/i&&/a&咨询公司，该公司将会将在奥巴马连任竞选中所获得的经验应用到商业和非营利行业中。（了解更多可以看看MIT technology的文章&a href=&///?target=http%3A///featuredstory/509026/how-obamas-team-used-big-data-to-rally-voters/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Definitive Story of How President Obama Mined Voter Data to Win A Second Term&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&/li&&/ul&&br&&ul&&li&&b&金融：&/b&&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&ZestFinance | Big Data Underwriting&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 是由是Google的前任 CIO，Douglas Merrill创立金融数据分析服务提供商，使用机器学习算法和大数据为放款者提供承保模式，旨在为那些个人信用不良或者不满足传统银行贷款资格的个人提供服务。公司使用分析模型对每位信贷申请人的上万条原始信息数据进行分析，只需几秒时间便可以得出超过十万个行为指标。目前违约率比行业平均水平低 60%左右。另外一个不得不提到的是风险管理先驱者&a href=&///?target=http%3A///en/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&FICO | Predictive Analytics, Big Data Analytics and FICO Credit Scores&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，通过大数据分析为银行和信用卡发卡机构、保险、医疗保健、政府和零售行业提供服务。FICO 信用分计算的基本思想是：把借款人过去的信用历史资料与数据库中的全体借款人的信用习惯相比较，检查借款人的发展趋势跟经常违约、随意透支、甚至申请破产等各种陷入财务困境的借款人的发展趋势是否相似。FICO 已经为三分之二的世界 100 强银行提供服务，提高了客户忠诚度和盈利率、减少欺诈损失、管理信贷风险、满足监管与竞争要求并快速获取市场份额。想了解更多的企业可以看看附录中《经济学人》的文章《&a href=&///?target=http%3A///node/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Big data: Crunching the numbers&i class=&icon-external&&&/i&&/a&》。&/li&&/ul&&br&&ul&&li&&b&电信：&/b&&a href=&///?target=http%3A//www./& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&& 美国T-mobiles&i class=&icon-external&&&/i&&/a&采用&a href=&///?target=http%3A///cn/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Informatica - The Data Integration Company&i class=&icon-external&&&/i&&/a&平台开展大数据工作，通过集成数据综合分析客户流失的原因，根据分析结果优化网络布局为客户提供了更好的体验，在一个季度内将流失率减半；韩国&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&& SK telecom&i class=&icon-external&&&/i&&/a&新成立一家公司&a href=&///?target=http%3A///eng/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&SK Planet&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，通过大数据分析用户的使用行为，在用户做出决定之前推出符合用户兴趣的业务防止用户流失。美国&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&AT&T
&i class=&icon-external&&&/i&&/a&公司将记录用户在Wifi网络中的地理位置、网络浏览历史记录以及使用的应用等数据销售给广告客户。比如当用户距离商家很近时，就有可能收到该商家提供的折扣很大的电子优惠券。英国&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&BT - Broadband&i class=&icon-external&&&/i&&/a&公司发布了新的安全数据分析服务Assure Analytics—&a href=&///?target=http%3A///news/Articles/Showarticle.cfm%3FArticleID%3DB91E1CD4-DF52-4B65-AA5DA& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&BT news releases&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，帮助企业收集、管理和评估大数据集，将这些数据通过可视化的方式呈现给企业，帮助企业改进决策。 &/li&&/ul&&br&一般来说盈利性质的商业公司和企业都不会轻易泄露自己的数据、建模方法和分析过程，所以还有很多大家不知道的神秘应用潜伏在黑暗里，如同《三体》中的”黑暗森林法则“。&br&&blockquote&宇宙就是一座黑暗森林，每个文明都是带枪的猎人，像幽灵般潜行于林间，轻轻拨开挡路的树枝，竭力不让脚步发出一点儿声音，连呼吸都必须小心翼翼：他必须小心，因为林中到处都有与他一样潜行的猎人，如果他发现了别的生命，能做的只有一件事：开枪消灭之。在这片森林中，他人就是地狱，就是永恒的威胁，任何暴露自己存在的生命都将很快被消灭，这就是宇宙文明的图景，这就是对费米悖论的解释。&/blockquote&&br&&p&&b&二、大数据的定义&/b&&/p&&p&大数据(Big Data)是指“&b&无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合&/b&。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。&/p&&br&&ol&&li&&b&数据体量巨大(Volume)。&/b&截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。&br&&/li&&li&&b&数据类型繁多(Variety)。&/b&相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。&br&&/li&&li&&b&价值密度低(Value)。&/b&价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。&br&&/li&&li&&b&处理速度快(Veloc}