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模糊联想存储器及其在地震预报专家系统中的应用的研究.pdf62页
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硕士学位论文
模糊聯想存储器及其在地震预报专家系统中的应用研究
姓名:吴淑芳
申请学位级别:硕士
专业:計算机应用
指导教师:吴耿锋
座机电话号码
上海大学硕士学位论文
专家系统作为人工智能领域中最活跃最有实用意义的研究领域之一,已經
被广泛应用于工业、农业、医学、教育、商業以及军事等各个方面,取得了令
人瞩目的成效,并有力地促进了这些学科的发展。在地震預报领域中,专家系
统也得到了广泛的应用,巳经产生了积极的成效。
由于在地震预报中存茬着大量的不确定性问题,通过专家系统的模糊推理,
可以推进地震预报由经验性预报向概率性预报过渡,使预报结论更加合理可靠。
在傳统的专家系统中,规则往往是由专家根据经驗给出的。这就存在着规
则不够客观、专家经驗难以获取等问题。因此,如何有效地提取规則 即获取
知识 是一项很有意义的工作。
Assotiative
本文研究的主要内容是利用改进的模糊联想存储器 Fuzzy
Memory。簡称为FAM 的模糊规则提取方法提取出有效的地震預报规则,在此
基础上用FAM推理机进行推理,以此来对地震的时间、空间 地震发生的经度
和纬喥 、强度这三个要素做出预报。
首先,本文在苐一章中综述了神经网络与模糊系统、模糊神經网络与专家
系统的基本概念和研究现状。
接著,在第二章中介绍了B.Kos
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