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一个靶子半径为2的圆盘,设击中靶上任一同心圆盘上的点的概率与该圆盘的面积成正比一个靶子半径为2的圆盘,设击中靶上任一同心圆盘上的点的概率与该圆盘的面积成正比,并设射击都能中靶.以X表示弹着点与圆心的距离.试求随机变量X的分布函数.若0≤x≤2,由题意,P{0≤X≤x}=kx^2.这一步是怎么来的?
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概率和圆盤面积成正比.这还用问吗?和x^2成正比(x=弹著点与圆心距离,弹著点所在圆的面积和x^2成正比)圆面积和半径平方成正比x=2时 kx^2=1（因为击中靶的概率=1）所以4k=1k=1/4=0 (x
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军用自动报靶系统中图像识别技术的研究.pdf 59页
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军用自动报靶系统中图像识别技术的研究毕业论文
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图像处理技术是利用计算机来处理、分析和理解视觉信息的一项技术。随着
计算机科学技术的巨大进步，图像处理技术研究和应用的领域正在迅速的延伸。
一些具有高鲁棒性的图像处理算法已经在消费类型的产品中得到应用。
作为一种新型自动报靶技术用于军事射击竞训项目中的基于计算机图像识别
理论的军用自动报靶系统正是在这样的技术背景下发展起来的。本文结合实际研
发工作，详细论述了军用自动报靶系统中各种图像识别功能的设计和实现过程。
该自动报靶系统从工作流程上可划分为系统初始化、靶图像预处理和靶图像
识别三个阶段。核心功能采用以下几个图像处理技术来实现：
1．几何校正：对存在一定程度畸变的靶图像进行校正，以消除对弹点识别和
环数识别精度产生的影响。
2．中值滤波：也叫图像平滑化。目的是消去靶图像中的噪声干扰，同时又能
保持对象物图像的边缘。
3．图像减影：消除靶环线、数字等无用的背景信息，为使用固定闽值二值化
靶图像后将弹点作为唯一对象物分割出来做准备。该原理简单高效是使本自动报
靶系统能够发挥工作效能的技术核心。
4．图像阈值化：使用固定阈值将减影后靶图像二值化，能够简化弹点提取和
识别算法。
5．弹点识别：根据模板匹配方法的基本原理，结合弹点的统计性质特征，采
用改进的弹点特征向量匹配方法在二值靶图像中识别弹点和排除干扰点。其运算
速度远远超过传统的模板匹配算法。
6．环值判定：将校正后的弹点圆心坐标和弹点最内侧点坐标映射到标准胸环
靶环值区域中，通过两种算法获得弹点的真实环数。
关键字：图像识别，自动报靶，图像减影
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technologyimageprocessingtechnology
thevisioninformationof
computer．Along
analyzingcomprehending
technology
technologycomputer,the
fieldofit．Andsome
extendingapplicable
algorithms
imageprocessing
havebeenusedin
consumptive
imageprocessing
Target-ScoringSystem(MATSS)based
techlology
target-scoringtechnology,begin
ofimageprocessing，as
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在射击比赛中，假设每弹都打在靶上并取得了环数，中心50环的半径r=10cm，30环的半径R=20cm，最外环10环的
假设每弹都打在靶上并取得了环数，中心50环的半径r=10cm，30环的半径R=20cm，最外环10环的半径R=40cm
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