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时间：2022-05-26 11:16
做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。
下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：
2、SQL语句中IN包含的值不应过多
MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between就不要用in了；再或者使用连接来替换。
3、SELECT语句务必指明字段名称
SELECT*增加很多不必要的消耗（CPU、IO、内存、网络带宽）；增加了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。
4、当只需要一条数据的时候，使用limit 1
5、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序
6、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or
or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用union all或者是union（必要的时候）的方式来代替“or”会得到更好的效果。
union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。
上面的SQL语句，可优化为：
区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据：
10、使用合理的分页方式以提高分页的效率
使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。
优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。SQL可以采用如下的写法：
在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大，造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。
如下图这个SQL语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询：
12、避免在where子句中对字段进行null值判断
对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
13、不建议使用%前缀模糊查询
例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。
如下图所示，虽然给secret字段添加了索引，但在explain结果并没有使用：
那么如何解决这个问题呢，答案：使用全文索引。
创建全文索引的SQL语法是：
使用全文索引的SQL语句是：
注意：在需要创建全文索引之前，请联系DBA确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别。
14、避免在where子句中对字段进行表达式操作
中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成：
15、避免隐式类型转换
where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型。
16、对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则
举列来说索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name这样的顺序，但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。
17、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引
有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句，但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。
18、注意范围查询语句
对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。
1）MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决：
参与联合查询的表至少为2张表，一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。
被驱动表的索引字段作为on的限制字段。
4）利用小表去驱动大表：
从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话，减少嵌套循环中的循环次数，以减少 IO总量及CPU运算的次数。
join。其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN，否则可能造成查询结果不准确。
这个方式有时能减少3倍的时间。
以上19条MySQL优化方法希望对大家有所帮助~呐，如果觉得有帮助的话，欢迎转发分享哦~
（1）当多张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是多张表条数的乘积
如A表15条（行）数据，B表20条（行）数据，结果查询两张表时，会产生 15 * 20 = 300条（行）数据
（2）避免笛卡尔积现象
最终得出结果会减少，但是查询次数依然是两张表行数的乘积
因此：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的连接次数
2、SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段（跨表查询）
从一张表中单独查询，称为单表查询
【1】等值连接，返回两个表中连接字段相等的行（条件是等量关系）
【2】非等值连接，条件不是一个等量关系
【3】自连接，同一张表看成多张表
LEFT (OUTER) JOIN：左（外）连接，即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行（将join关键字左边的表看成主表，主要是为了将左表的数据全部查询出来，捎带着关联查询右边的表）
RIGHT (OUTER) JOIN：右（外）连接，即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行（将join关键字右边的表看成主表，主要是为了将右表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表）
外连接，只要其中一个表中存在匹配，则返回；即返回两个表中的行：left join + right join
CROSS JOIN: 结果是笛卡尔积，就是第一个表的行数乘以第二个表的行数
INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行
//sql92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。 //inner可以省略（带着inner可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接） //sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加wheresql92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面
sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where
LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL
将join关键字左边的表看成主表，主要是为了将左表的数据全部查询出来，捎带着关联查询右边的表
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户
（1） on 条件是在生成临时表时使用的条件，它不管 on 中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
（2）where 条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有 left join 的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
以上结果的关键原因就是
RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL
将join关键字右边的表看成主表，主要是为了将右表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表
FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行
我的主表是flowertype，子表是flower_info，我要根据主表的id同时修改两个表中鲜花类型相同的字段
如果你是双表关联更改数据，用Navicat for mysql设置一下子表的索引就可以了
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你是把user表作为前面的表了吧，左链接是以左边的表为依据，即左边表有几条就有几条，inner join的话是两个表共有的数据
不行，还是一样的。我的user 表是从一个外部表复制过来的。创建了主键也不行
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