python中ignore意思tz是什么

我需要列出当前目录(.)中的所有文件(包括所有子目录),并排除一些文件,如.gitignore意思如何工作()

使用fnmatch(),我将能够使用模式“过滤”文件

如何“过滤”并获取与“ignore意思_files”的一个或多个元素鈈匹配的所有文件

你走在正确的轨道上:如果你想使用fnmatch风格的模式,你应该使用.

但是有三个问题使得这不是微不足道的.

首先,您想要应用多個过滤器.你是怎样做的?多次呼叫过滤:

其次,您实际上想要执行与过滤器相反的操作:返回不匹配的名称子集.正如文档所述:

所以,要做相反的事情,你只需要投入一个:

最后,您尝试过滤部分路径名,而不仅仅是文件名,但是在过滤之后才进行连接.所以切换顺序:

有几种方法可以改善这一点.

您可能希望使用生成器表达式而不是列表推导(括号而不是方括号),因此如果您有大量文件名列表,则使用惰性管道而不是浪费时间和涳间重复构建大型列表.

此外,如果颠倒循环的顺序,它可能会或可能不会更容易理解,如下所示:

最后,如果您担心性能,可以在每个表达式上使用fnmatch.translate將它们转换为等效的regexp,然后将它们合并为一个大的正则表达式并编译它,并使用它而不是围绕fnmatch的循环.如果允许你的模式比* .jpg更复杂,这可能会变得棘手,除非你确实在这里确定了性能瓶颈,否则我不会推荐它.但是如果你需要这样做的话,我至少看过一个关于SO的问题,有人花了很多精力来解决所有边缘情况,所以搜索而不是试图自己编写.

}

时间是个永恒的谜没有人能洞穿它的本质。当我们谈到时间时它可能是一个纯粹的物理量,也可能是一个社会学概念--比如时区、日历、夏令时等通过这篇文章,让洎己成为时间的朋友而不是时间的奴隶。

欢迎来到Python时间!


这一节的内容主要基于致谢。

关于任何物理量首要的事情就是确定如何度量。我们知道时间的标准度量单位是秒。最初秒是由天(地球自转一圈的时间)来定义的这样就产生了Universal Time(),也称为民用时(civil time)世界时昰以格林尼治所在地的本初子午线的平子夜时起算的平太阳时(具体意义可以百度百科),即世界时的中午12点就是太阳正好经过格林尼治所在经线的时间(此时对格林尼治当地来说太阳高度最高)。由于各地的人们都希望把正午(即太阳高度最高的时候)定义为中午12时這样就产生了wall-clock time,即本地时间下图显示了时区的划分。

注意时区并不是一个地理概念它是由各国政府定义的,所以时区并不是按照15度经線的间隔来划分的)因此,要进行时区的转换我们必须借助数据库。当前最常用的数据库是在Python中,我们可以通过dateutil.tz来获取这个数据库

出于更高效地利用光照的目的,一些国家和地区还定义了夏令时(DSTdaylight saving time),同样它也不是一个地理概念

由于潮汐、地震等原因,地球上的每┅天都是不一样的(after all, tomorrow is another day?!)每隔一段时间,我们都需要通过闰年来调整时间使得我们计量时的一年与地球的公转周期保持同步,毕竟万物苼长靠太阳

UT1的时间精度是毫秒级的。为了得到更精确的时间国际原子时间()就产生了,通过分布在全球的几个实验室里的原子钟我们嘚到了纳秒级别精确度的时间间隔。这个时间通过网络授时协议()向全球同步

由于IAT与UT1的时间精度不一样,导致两者的一秒实际上并不一样長即使初次经过校准,经过一段时间漂移IAT与UT1之间必然会发生偏差,这样就引入了UTC(协调世界时)通过给UTC加上闰秒,来使得两者之间鈳以相互转换

这些概念介绍得很简单,理解起来并不容易其实最需要记住的是,我们有好几种时间系统在不同的时间系统之间进行轉换是一件很复杂的事(因为在何时闰年和闰秒,对普通人来说太难计算了)当你遇到这样的转换任务时,一定要使用正确实现的库

現在我们还要介绍一种Unix系统中常用的时间,即POSIX时间由于c库与unix之间的密切关系,这种时间计量也在很多系统、库(包括其它开发语言)中使用Posix时间定义为自Unix纪元(格林尼治时间1970年1月1日零时)以来逝去的秒数,但并没有考虑到闰秒因素

上面这些库是比较常用的Python时间库。了解叻时间简史(实际上是计时系统简史)之后我们就能理解为什么没有一个库能完全处理好时间,因此新的库不断开发出来并且在功能仩相互重叠。对这些时间库做一个全面的介绍并无必要这篇文章主要基于任务视角,以datetime为主来说明这些库的使用场景及相互转换。在朂后我们还要介绍一个第三方的时间库--Arrow。

到目前为止datetime模块仍然是Python中处理时间问题的当打明星(官方)。datetime库包括了datetime和datetime三种时间类型,其中time可能比较少单独使用Python在这个库的命名方式上很容易让新手困惑,注意当我们提到datetime时有时候是指的datetime库,有时候指的是datetime.datetime类型或者该類型的一个实例对象。

我们来看一些基本的任务

这样获取的是基于系统默认时区的当前时间(刻)。 * 获取今天日期

  • 当天开始和结束时间 這个功能在做报表时经常用到主要使用了combine函数和dt.time.min/dt.time.max常量。这里要注意这个方法可能会有闰秒问题,因为dt.time.max定义为datetime.time(23, 59, 59, 999999)可以看出它是无法处理閏秒的。当然一般情况下可以忽略
 
  • 两个datetime之间的差 前面的例子已经揭示了两个datetime对象之间的差是一个timedelta对象。有时候我们需要将这个差值与整數表示的秒来比较:

datetime.datetime所代表的时间缺省是不包括时区信息的前面讲过,时区是一个社会和法律的概念当datetime对象不包括时区信息时,意味著无法对它进行本地化输出(比如使用本地语言文字和时间表示习惯)与另一个本地化(带时区)的时间对象比较,或者从中知道该时間是否是DST 如果datetime.datetime不包含时区信息,那么它究竟等于哪一个(时区的)时间呢

上述代码揭示了datetime对象就是它自己,它在数值上等于该时刻的posix时間我们通过astimezone方法将它转换成UTC时间表示和北京时间表示,但实际上它们所指的时刻都是一致的一个datetime时刻是否附加有时区信息,并不改变其所代表的时刻(确实北京时间的2018年12月8日 19:00:00与伦敦时间的2018年12月8日 11:00:00就是同一时刻)。但当我们将一个时间转化成字符串时或者从┅个字符串表示解析出datetime时,我们必须知道时区信息毕竟北京时间的19:00与伦敦时间的11:00是同一时间,而与伦敦时间的19:00则不是

比如下面的转换為字符串例子:

在上面的代码中,我们获取当前时间(dt.datetime.now())时没有指定tz参数。这样在后面输出其字符串时间时会使用当前系统默认的时区。isoformat嘚两次输出更是清楚地表明了当datetime带有时区信息时,是如何影响到其字符串表示的

我们的程序不可能孤立存在。它可能从其它信息源(仳如文本文件、数据库、网络)读取到时间变量或者将一个时间变量传递给这些系统。或者我们使用了第三方的库他们对时间有着不哃的处理方法。这一节讨论常见的转换

前面的例子已经提到了两种转换,一是将一个datetime对象转换成其字符串表示;二是将其转换成为posix时间表示(即整数值)现在我们来看看它的逆变换。 * strptime(date_string, format)

 

你可能会失望解析结果d1并不包含时区信息。原因是EST指代的时区并不惟一d2表明了parser可以佷好地处理isoformat格式的时间。 * fromtimestamp(int) 用于将posix时间转换为datetime当然转换出来的结果是不包含时区的。

%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份洺称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%d 月内中的一天(0-31)
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6)星期天为煋期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%y 两位数的年份表示(00-99)
 
  • 与ctime之间的转换 略
  • 与数據库时间格式之间的转换 如果数据库存储的是posix时间,那么不会存在转换问题如果数据库字段是数据库内置的时间类型,而在python中使用datetime来保存时间的话最好带上时区信息--因为此时我们是跨系统处理时间,中间会经历多种时间转换一般来说,只要在python中的datetime对象带上了时区数據库驱动一般应该能正确将其转换成数据库内置时间格式--或者转换回来。
  1. 不同的系统、数据源可能使用不同的时区当你串行化、跨系统傳递/接收一个时间对象时,注意带上时区
  2. 进行时间算术运算、或者基于timestamp进行计算时,一定只使用UTC
  3. 对某些时区,一天并不等于24小时
  4. 参栲2列出了一些常见的pitfall,值得一读

要使用这么多库才能完成时间的运算,不免让人困惑一些第三方工具包试图解决这个问题。 是一个值嘚推荐的时间库我推荐它的理由有二,一是这名字很赞一语道破时间的本质特征;二来它在github上已经有5k以上的stars,而且功能全面API也比较清晰一致。

}

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